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SDN大趋势:控制器整合

在软件定义网络(SDN)中,控制器是网络架构中至关重要的一个点,它处在网络应用和网络设备之间。对网络专业人士来说,集中化的控制器担负着控制平面的作用,而控制平面就是传统上各种分布式路由协议如BGP和OSPF等驻留的所在。 目前,我们仍处在SDN的初期阶段,众多的组织和厂商都在想方设法力图控制或者支配SDN的发展,因此出现了大量可供选择的控制器也就不足为奇了。一般而言,SDN控制器可以分成如下一些类别: ● 科研用SDN控制器项目 ● 厂商支持的开源SDN控制器项目 ● 有特定用途、厂商专用的控制器产品 事实上,一些刚刚知道SDN的用户可能会因为选择的众多而不知所措。 但如果作更进一步的审视,我们就会看到在SDN控制器市场上,有一个趋势逐渐清晰——那就是控制器的整合。尽管仍然有很多不同类型的控制器在售卖,但却开始缓慢而明确地看到了两个关键性的集合点,而且都是在开源社区出现的。一个是Linux基金会的OpenDaylight(ODL)项目。另一个则是ON.Lab的开放网络操作系统(ONOS)。 这种整合趋势是SDN发展进程中非常重要的一步。 ●控制器太多已经阻碍了SDN在企业中的普及。因...

预测:深度学习未来的6种可能

文章讲的是 预测:深度学习未来的6种可能, 即使你是掌握了人工智能和神经网络基础知识的数据科学家,你可能还需要更多的时间来了解卷积,了解通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征的深度学习算法的复杂性。随着深度学习的不断创新,这种技术将面临一种风险,即对于普通开发人员来说,如果不进行深入研究难以掌握这种技术。 深度学习的潜力似乎是无限的,开发人员仍然在想如何高效利用深度学习来创造价值。到这十年结束时,深度学习行业将大大简化其提供的功能,使其对普通开发人员也是易于理解和可用的。深度学习的工具,平台和解决方案未来由繁入简的主要趋势如下: 1、深度学习行业将采用一套核心标准工具 到这个十年结束时,深度学习社区将会汇聚一套核心的工具框架。目前,深度学习领域的从业人员有很多的工具可以选择,其中大部分还是开源的。最受欢迎的包括TensorFlow,BigDL,OpenDeep,Caffe,Theano,Torch和MXNet。工具繁多,而且大部分还处于起步阶段,功能相对来说比较单一,随着深度学习的不断发展,一些工具会慢慢被淘汰,一些工具则会逐渐占据较大优势,最后深度学习领域会形成一整套核...

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