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IDC将在京举行HPC User Forum国际超算论坛

9月22日,全球著名信息技术咨询公司IDC将在北京举行IDC HPC User Forum(国际超算应用创新论坛),届时来自美、中、德等多国高性能计算领域的专家、用户将汇聚一堂探讨高性能计算的应用创新与发展。 IDC HPC User Forum是IDC举行的最重要的国际高性能计算用户峰会,会议每年在美国、欧洲等地举行,吸引众多国际权威专家和知名用户参加,分享HPC用户、研究和工业界在各自领域的进展。 IDC在该论坛上发布的全球HPC趋势报告被称为超算业界“风向标”。本次会议将是该论坛近年来首次在中国举行。 目前已经确认在论坛上做报告的专家有: Michael Levine, 美国匹兹堡超算中心(PSC)科学主任,卡内基梅隆大学教授 William Kramer, 美国国家超算应用中心(NCSA)项目主任 Bastian Koller 德国斯图加特高性能计算中心部长 Ryan Quick, 美国PayPal公司首席架构师 Earl Joseph, IDC全球副总裁 Steve Conway, IDC全球副总裁 杜云飞,国家超级计算广州中心总工程师 付昊桓,国家超级计算无锡中心副主任 孟...

详解智能交通应用大数据“三重门”

文章讲的是 详解智能交通应用大数据“三重门”, 武汉市悬在路口立杆上的金属小盒子——超级电子眼3个月抓了13万起交通违法,逆行、压线、套牌一眼识别,并能自动报警。 只需10秒,重庆市凭借280万多张“电子牌”的信息传递,各地的道路拥堵信息即可传递到设置在附近的交通诱导屏上。 400多个公交站点,1000多辆公交车, 80多条公交线路,全部被江苏省镇江市交通系统中央指挥中心的工作人员透过实时全景视图,实时监控。出行者随时可获得公交时刻信息和延误预报…… 全国智能交通(ITS)应用成果遍地开花,大数据无疑是智能交通的智慧引擎。人走在街边,车行驶在路上,他们都是大数据的一分子。在能够产生大量数据的智能交通领域,信息的收集、处理分析、发布利用是主线,为交通参与者提供多样性的服务。 在智能交通领域,大数据目前应用程度如何?在应用过程中又面临着怎样的问题与挑战呢? 1.尚处数据采集初级阶段 理想的智能交通系统,有遍布城市各个角落的信息采集设备收集实时路面场景,一旦有异常事件发生,系统会立即反馈,协助管理员排查问题,将异常事件的监测与发现由“事后”转为“实时”。 数据采集是智能交通应用大数据的第一步...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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