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Hello, Vector DB | AIGC 时代,你需要一个真正的向量数据库么?

AIGC 时代,开发者需要一个“真正的向量数据库”吗? 答案很简单,这取决于开发者的应用场景。举个例子,晚饭选择去一家五星级餐厅用餐或是是快餐店,往往和你的胃口和期望有关。 如果只是想简单解决一顿饭,一家快餐店就能满足你。同理,如果想为自己的个人网站快速搭建一个问答机器人,或者为相册里的十万张照片建立一个索引,你可以选择最熟悉和便捷的方法,无论是使用免费的向量检索云服务,或者安装基于 PostgreSQL 的开源向量检索插件 PG Vector,抑或是在本地通过 pip 安装 Faiss、HNSW、Annoy 等开源向量检索库,都是不错的选择。 然而,如果我们的目标是一个品质高端的晚宴,大概率会选择一个五星级餐厅。这就好像我们想要构建一个企业级的向量检索应用,数据量超过千万级,要求延迟在 10ms 以下,需要使用高级功能如标量过滤、动态架构、多租户、实时更新/删除、批量导入等。不止如此,我们甚至希望能够在短短十分钟内快速构建一个可用的 Demo……这就不得不借助原生向量数据库的能力和优势了,它就像五星级餐厅一般,不仅可以满足你的基本需求,更是质量和服务的保证。 本文依旧为熟悉的 「He...

如何充分发挥 SQL 能力?

如何充分发挥 SQL 能力,是本篇文章的主题。本文尝试独辟蹊径,强调通过灵活的、发散性的数据处理思维,就可以用最基础的语法,解决复杂的数据场景。 一、前言 1.1 初衷 如何高效地使用 MaxCompute(ODPS)SQL ,将基础 SQL 语法运用到极致。 在大数据如此流行的今天,不只是专业的数据人员,需要经常地跟 SQL 打交道,即使是产品、运营等非技术同学,也会或多或少地使用到 SQL ,如何高效地发挥 SQL 的能力,继而发挥数据的能力,变得尤为重要。 MaxCompute(ODPS)SQL 发展到今天已经颇为成熟,作为一种 SQL 方言,其 SQL 语法支持完备,具有非常丰富的内置函数,支持开窗函数、用户自定义函数、用户自定义类型等诸多高级特性,可以高效地应用在各种数据处理场景。 如何充分发挥 SQL 能力,是本篇文章的主题。本文尝试独辟蹊径,强调通过灵活的、发散性的数据处理思维,就可以用最基础的语法,解决复杂的数据场景。 1.2 适合人群 不论是初学者还是资深人员,本篇文章或许都能有所帮助,不过更适合中级、高级读者阅读。 本篇文章重点介绍数据处理思维,并没有涉及到过多高阶...

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