titbit v23.3.5 已经发布，Node.js 环境的 Web 后端框架
titbit v23.3.5 已经发布，Node.js 环境的 Web 后端框架
此版本更新内容包括：
- bodyparser.js
解析multipart/form-data格式的数据去掉了split方式，改为跳跃式，提高了性能和安全性。并限制消息头数量，对超过最大消息头长度的文件不进行解析。
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性能测试支持结果抽样分析，MeterSphere 开源持续测试平台 v2.10.8 LTS 版本发布
2023年10月30日，MeterSphere一站式开源持续测试平台正式发布v2.10.8 LTS版本。自2023年5月发布v2.10 LTS版本后，MeterSphere开源项目组坚持发布小版本，持续进行问题的修复更新，并针对部分功能进行优化。 本次发布的MeterSphere v2.10.8 LTS版本在性能测试模块对压测报告进行功能增强，同时测试执行机新增运行状态和CPU监控，欢迎广大社区用户升级使用。 新增功能 ■性能测试支持结果抽样分析（X-Pack增强包） MeterSphere企业版在v2.10.5LTS版本中对性能测试进行了专项算法优化，在测试数据准确性、实时性方面达到了与原生JMeter一致的水平。在v2.10.8 LTS版本中，MeterSphere企业版进一步对压测报告进行功能增强。 新版MeterSphere提供性能测试的全部请求和错误请求的前三个抽样详情，包括请求的发起时间、响应时间、吞吐量、错误率等指标，方便用户开展性能分析、异常检测和问题排查。通过抽样分析，用户可以有效地捕捉到性能测试中的潜在问题和异常情况。 执行通过的请求抽样结果： 执行失败的请求抽样...
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MetaGPT 实现多智能体通信，智能体也能轻松狼人杀
概述 狼人杀游戏是一种受欢迎的多人沟通策略游戏。在Xu等人所作的 《Exploring Large Language Models for Communication Games: An Empirical Study on Werewolf》（以下简称“论文”）为题的论文中，展示了大型语言模型（LLM）在游戏中的潜力。考虑到MetaGPT作为一个智能体框架，我们提出了这个挑战：我们能否使用MetaGPT来快速复制生动的游戏体验？我们非常高兴地宣布，我们成功完成了这个挑战。 遵循论文的思路，我们成功地通过MetaGPT实现了狼人杀游戏智能体的开发。我们展示了以下内容： 当需要构建多智能体文本游戏，其中智能体之间需要进行精细化沟通时，MetaGPT框架是极佳选择。 MetaGPT提供了直观和自然的抽象，当恰当地使用时，有助于将强大的功能集成到智能体中，如反思、经验学习等。 在初步实验中，通过调整反思和经验学习机制，我们观察到了智能体性能的明显提高。 有关更多详细信息，将在本文中剩下部分进行探讨。完整的代码可在MetaGPT代码库上获得。有关运行代码的指南，请参阅“代码运行指南”部分。关于...
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