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轻松理解 Transformers(2):Attention部分

编者按:随着人工智能技术的不断发展,Transformers 模型架构已成为自然语言处理领域的重要基石。然而,许多人对其内部工作机制仍然感到困惑。本文通过浅显易懂的语言和生活中的例子,帮助读者逐步理解 Transformers 中最核心的 Attention 机制。 本文是Transformers系列的第二篇。作者的核心观点是:Attention 机制是 Transformers 模型区分关键信息的关键所在。本文通过直观的类比和数学公式,让读者对 Attention 的计算过程有更深入的理解。文章详细介绍了Attention 机制如何辨别不同单词的重要性;Query、Key、Value 矩阵及其在 Attention 计算过程中的作用;Masking 如何屏蔽无关内容;Dropout、Skip Connection 等机制如何提升模型稳定性;Add & Norm 层的工作原理,以及归一化对模型学习的重要性。 虽然 Transformers 中各个组件之间相互关联,难以一口气理解全貌,但本文通过耐心讲解 Attention 这一核心机制,确实让读者对整体架构有了更扎实的把握。我们...

为什么好好的一个开源项目,商业化却往往扑街?

数字化产品如何做商业化?为什么有些开源项目这么优秀,商业化却老是扑街?第四期《开源漫谈》,我们邀请了王晔倞(头哥)和厉启鹏(寈峰),一起来聊聊,开源项目的商业化变现,到底该怎么做? 王晔倞(头哥),「头哥侃码」主理人,专注分享技术、创业与产品创新等主题内容。 厉启鹏(寈峰),现为 vanus.ai CEO,曾就职于阿里云,Apache RocketMQ PMC ,长期专注于 AI 基础设施软件及中间件。 头哥:技术,和一坨代码,和一个好的产品,中间没有直接的关系,只有间接的关系。所以你会发现很多人,他开源做得很好,但商业化做得很差。反过来有的人他商业化做得很好,但社区不会做。现在的 AI 类产品、大模型产品、开源产品,其实都是数字化产品。那么第一个问题来了: 数字化产品如何实现商业化?中间有什么样的途径吗? 厉启鹏:我先分享一下开源产品吧。一般来说,我们会先把产品在 Github 上开源,吸引一些人气。这样一来可以找到最初的用户,(毕竟开源是一种很好的推广方式),二来可以通过开源快速地打磨这个产品,在开发者们的帮助下让产品快速迭代,迅速成熟。第二步就是商业化了,在国内的话,像我们做...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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