【CIKM 2023】扩散模型加速采样算法OLSS,大幅提升模型推理速度
近日,阿里云人工智能平台 PAI与华东师范大学陈岑副教授团队合作在深度学习顶级会议 CIKM 2023 上发表 OLSS (Optimal Linear Subspace Search) 算法,这是一种针对扩散模型的采样加速算法。在这篇论文中,扩散模型加速算法的本质被建模成线性子空间的扩张过程,给出了目前方法的统一分析,并基于此设计了新的加速算法,大幅度提升了扩散模型的生成速度。 论文: Zhongjie Duan, Chengyu Wang, Cen Chen, Jun Huang, Weining Qian. Optimal Linear Subspace Search: Learning to Construct Fast and High-Quality Schedulers for Diffusion Models. CIKM 2023 背景 近年来,在图像生成领域,对于扩散模型的成功我们有目共睹。与基于 GAN 的生成模型不同,扩散模型需要多次调用模型进行前向推理,经过多次迭代,才能得到清晰完整的图像。扩散模型在大幅度提升生成效果的同时,也因其迭代式的生成过程面临严重的计...