新一代国产 ORM 框架,sagacity-sqltoy-5.2.73 发版
开源地址:
- github: https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy
- gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
- idea 插件 (可直接在 idea 中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins
- sqltoy 脚手架项目:https://gitee.com/momoljw/sss-rbac-admin
- sqltoy lambda 项目: https://gitee.com/gzghde/sqltoy-plus
更新内容
1、优化updateSaveFetch增强不同数据类型处理(感谢@rabbit的反馈)
/** * @TODO 适用于库存台账、客户资金账等高并发强事务场景,一次数据库交互实现: * <p> * <li>1、锁查询;</li> * <li>2、记录存在则修改;</li> * <li>3、记录不存在则执行insert;</li> * <li>4、返回修改或插入的记录信息</li> * </p> * @param <T> * @param entity 尽量不要使用identity、sequence主键 * @param updateRowHandler * @param uniqueProps 唯一性字段,用于做唯一性检索,不设置则按照主键进行查询 * @return */ public <T extends Serializable> T updateSaveFetch(final T entity, final UpdateRowHandler updateRowHandler,final String... uniqueProps);
sqltoy-orm是JPA和超强查询的融合体
JPA部分
- 类似JPA的对象化CRUD、对象级联加载和新增、更新
- 强化update操作,提供弹性字段修改能力,不同于hibernate先load后修改,而是一次数据库交互完成修改,确保了高并发场景下数据的准确性
- 改进了级联修改,提供了先删除或者先置无效,再覆盖的操作选项
- 增加了updateFetch、updateSaveFetch功能,强化针对强事务高并发场景的处理,类似库存台账、资金台账,实现一次数据库交互,完成锁查询、不存在则插入、存在则修改,并返回修改后的结果
- 增加了树结构封装,便于统一不同数据库树型结构数据的递归查询
- 支持分库分表、支持多种主键策略(额外支持基于redis的产生特定规则的业务主键)、加密存储、数据版本校验
- 提供了公共属性赋值(创建人、修改人、创建时间、修改时间、租户)、扩展类型处理等
- 提供了多租户统一过滤和赋值、提供了数据权限参数带入和越权校验
查询部分
- 极为直观的sql编写方式,便于从客户端<-->代码 双向快速迁移,便于后期变更维护
- 支持缓存翻译、反向缓存匹配key代替like模糊查询
- 提供了跨数据库支持能力:不同数据库的函数自动转换适配,多方言sql根据实际环境自动匹配、多数据库同步测试,大幅提升了产品化能力
- 提供了取top记录、随机记录等特殊场景的查询功能
- 提供了最强大的分页查询机制:1)自动优化count语句;2)提供基于缓存的分页优化,避免每次都执行count查询;3)提供了独具特色的快速分页;4)提供了并行分页
- 提供了分库分表能力
- 提供了在管理类项目中极为价值的:分组汇总计算、行列转换(行转列、列转行)、同比环比、树形排序、树形汇总 相关算法自然集成
- 提供了基于查询的层次化数据结构封装
- 提供了大量辅助功能:数据脱敏、格式化、条件参数预处理等
支持多种数据库
- 常规的mysql、oracle、db2、postgresql、 sqlserver、dm、kingbase、sqlite、h2、 oceanBase、polardb、guassdb、tidb
- 支持分布式olap数据库: clickhouse、StarRocks、greenplum、impala(kudu)
- 支持elasticsearch、mongodb
- 所有基于sql和jdbc 各类数据库查询
sqltoy 特点介绍:
- sqltoy 的核心构建思想
- sqltoy 的对比 mybatis (plus) 的核心点:查询语句编写、可阅读性、可维护性
- 对象化 crud 是基础,但 sqltoy 有针对性的改进:update、updateSaveFetch、updateFetch 等
- sqltoy 的缓存翻译,大幅减少表关联简化 sql,让你的查询性能成几何级提升
- 极致的分页,同样帮助你实现查询的性能大幅提升
- 快速分页:@fast () 实现先取单页数据然后再关联查询,极大提升速度
- 分页优化器:page-optimize 让分页查询由两次变成 1.3~1.5 次 (用缓存实现相同查询条件的总记录数量在一定周期内无需重复查询
- sqltoy 的分页取总记录的过程不是简单的 select count (1) from (原始 sql);而是智能判断是否变成:select count (1) from 'from 后语句 ', 并自动剔除最外层的 order by
- sqltoy 支持并行查询:parallel="true",同时查询总记录数和单页数据,大幅提升性能
- 便利的跨数据库统计计算:数据旋转
- 便利的跨数据库统计计算:无限极分组统计 (含汇总求平均)
- 便利的跨数据库统计计算:同比环比
6、扩展集成
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