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图文结合丨Prometheus+Grafana+GreatSQL性能监控系统搭建指南(下)

一、环境介绍 本文环境,以及本文所采用数据库为GreatSQL 8.0.32-24 $ cat /etc/system-release Red Hat Enterprise Linux Server release 7.9 (Maipo) $ uname -a Linux gip 3.10.0-1160.el7.x86_64 #1 SMP Tue Aug 18 14:50:17 EDT 2020 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux $ ldd --version ldd (GNU libc) 2.17 在上篇[图文结合丨Prometheus+Grafana+GreatSQL性能监控系统搭建指南(上)]中介绍了如何搭建监控系统,本文将介绍如何使用Grafana平台以及AlertManager模块的告警功能 二、Grafana之邮件告警 这里我们以邮件告警并使用QQ邮箱为例 1.开启邮件服务 登录QQ邮箱后,点击设置->账号->开启POP3/IMAP/SMTP/Exchange/CardDAV/CalDAV服务 我已经开启了,若没有开启可以开启一下,接...

降本必备实践:智能资源管理

NGINX 向云原生演进,All inOpenNJet 相信很多运维部门都会在即将到来的“双十一”面临流量波动的情况,此外,运营商的场景中,客服会在一天内不同的时间段都会有波动。那么,如何在业务高峰期和低谷期之间有效管理资源以确保业务的稳定性和性能呢?依赖人工监控CPU使用率、配置优化恐怕实现有难度。 NGINX向云原生演进的开源项目OpenNJet实现了一种方法,能够基于CPU的使用率动态调整worker进程数量,从而在业务繁忙时让业务快速响应,而在请求量小的时候还能释放多余的机器资源出来。 在OpenNJet控制面通过动态加载该模块so,通过配置特定的指令(sysguard_cpu),实现在cpu使用率触发配置阈值的情况下能够动态调整worker数量。在cpu使用率低的时候减少worker数量,在cpu使用率高的时候增加worker数量。 平均cpu使用率:OpenNJet所有worker进程的平均cpu使用率, 数据采集自/proc/{pid}/stat,pid为所有worker进程对应的进程id 系统cpu使用率:系统所有cpu核的综合使用率,数据采集自/proc/stat 指...

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