开源隐私计算平台 PrimiHub 1.6.11 发布
PrimiHub 是一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，支持安全多方计算、联邦学习、隐私求交、隐私查询等。具有如下特性：
- 开源：完全开源、免费
- 安装简单：支持 Docker 一键部署
- 开箱即用：拥有 Web 界面、命令行 和 Python SDK 多种使用方式
- 功能丰富：支持隐匿查询、隐私求交、联合统计、数据资源管理等功能
- 灵活配置：支持自定义扩展语法、语义、安全协议等
- 自主研发：基于安全多方计算、联邦学习、同态加密、可信计算等隐私计算技术
1.6.11 更新了什么？
新增特性
- 隐私求交增加 TEE 支持
- 缺失值填充功能可根据字段类型自动匹配适用的填充方法，支持 4 种缺失值处理方法
- 模型评估增加多种评估指标（分类、回归），支持 ROC 图展示
- 分类：Acc、Precision、Recall、F1、AUC、KS、ROC
- 回归：EV、MaxE、MAE、MSE、RMSE、MedAE、R2
- 联邦数据预处理支持 TargetEncoder 特征编码
- 支持 Python 代码调用 MPC 联合统计功能，可在联邦学习中使用
优化
- 提升交互一致性：隐私求交、隐匿查询的交互统一
- 隐私求交、隐匿查询结果支持在线预览
