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线上沙龙- 技术流第 35 期回放来啦 本期直播我们邀请到KaiwuDB 高级研发工程师徐胜康,为大家分享Hash Index 原理和应用。徐老师曾任职于 Sun Micro Systems, Lucent 等公司,具备多年 Linux/UNIX Operating System 内核、驱动、文件系统、数据库、研发工作与技术管理经验,对分布式系统、性能优化、数据加密等领域有着深入的研究。 索引数据结构是计算机科学里非常重要的,也是编程中最常使用、最有效的一种数据结构。索引结构有很多不同类型。本期直播详细对比了比较常见的多种索引结构,并着重深入讲解了哈希索引。欢迎点击链接观看本次直播回放↓↓↓ 【Hash Index 原理和应用精讲-哔哩哔哩】 https://b23.tv/73yXO3b 直播重点回顾 01 背景介绍 1. 追加数据操作 存储设备有很多类型,例如,电脑文件系统、块设备、云存储、日志存储设备等,数据库和数据表也是一种存储方式。但不论何种存储形式,追加数据操作是最常用也是最有效的存储新数据的方式。 2.追加操作的问题 尽管追加数据是插入新数据的有效方式,但会导致数据在存储设...

Embedding技术与应用 (2) :神经网络的发展及现代Embedding方法简介

编者按:IDP开启Embedding系列专栏,详细介绍Embedding的发展史、主要技术和应用。 本文是《Embedding技术与应用系列》的第二篇,重点介绍神经网络的发展历程及其技术架构,剖析了嵌入技术与这些神经网络(Transformer、BERT和GPT等)的关系。 正如OpenAI去年年底推出的ChatGPT在对话领域的重要地位,嵌入技术正在成为人工智能进步的重要基石。本文作者认为,嵌入技术与生成式方法以及基于人类反馈的强化学习相结合,将支持人工智能在自然语言理解和内容生成方面取得更大突破。 通过介绍神经网络技术发展历程中的关键点,作者全面梳理了嵌入技术同神经网络共同演变的脉络,为读者呈现了嵌入技术在神经网络发展过程中所起到的作用,值得我们深入学习和思考。相信随着相关技术的不断进步,嵌入技术必将在推动AI语言能力的持续进步。 以下是译文,enjoy! 🚢🚢🚢欢迎小伙伴们加入AI技术软件及技术交流群,追踪前沿热点,共探技术难题~ 作者 | Vicki Boykis 编译 | 岳扬 Word2Vec是最早采用嵌入(embedding)概念生成固定特征词汇(fixed fea...

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