“以往在应用人工智能时，首先你需要一个基础算法模型，然后使用特定的数据进行处理，最后再将其加人到应用程序上……但是很显然，这里的每一步骤都涉及到法律和隐私问题：算法模型的知识产权、私人数据的法律风险，以及对模型本身的访问和控制。因此在一年多以前，我们成立了一个AI Labs的部门，专门致力于解决这些问题。最终，我们找到了答案：Private AI”。VMware 首席执行官Raghu Raghuram在VMware Explore 2023 Las Vegas上如是说。

（VMware 首席执行官 Raghu Raghuram在VMware Explore 2023 Las Vegas推出Private AI）

显而易见的一点是：随着Raghu Raghuram宣布推出Private AI（私有AI），就注定AI已经成为本次大会最亮眼的标签——就像VMware曾经在2019年推出Tanzu一样——这个有些类似私有云的概念，即表明VMware将投入更大关注在AI大规模企业级应用领域，同时，其必然会对VMware原有的产品结构和业务逻辑，甚至商业布局，产生微妙且深刻的影响。

要理解此次关注AI对VMware产生的影响，需要先了解IT技术本身到底是如何在企业用户中发挥作用的价值路径。

私有AI：VMware的AI策略

在传统的IT领域中，如果一定要为整个IT行业的所有技术和产品划出一条能力分界线：那么一边就可以被称为IT基础设施，另一边就是业务价值。前者服务的对象是企业的IT人员，其价值在于为企业提供IT能力，为企业的现实业务成长提供充分的可能性，但不直接作用于业务，例如云计算，或者VMware传统优势的虚拟化，都属于这样的范畴；后者则是直接作用于企业的现实业务，例如用于设计的CAD软件，用于生产的ERP软件，或者是VMware的WORKSPACE ONE，都是直接用于企业的现实业务。

打破这一传统能力分界线的，是云计算的兴起，让传统意义上直接作用于企业现实业务的软件行业受到了挑战：云原生、微服务的出现，让企业找到了另外一种、更有效率、更直接用IT手段干预现实业务的方式——这也正是VMware曾经在2019年推出Tanzu的价值所在：以往专注在IT基础架构的VMware，通过Tanzu，突破了传统IT体系当中的能力边界，通过为企业提供创建应用的工具，将来自底层基础架构的能力，直接转化成了企业业务能力的提升。

“一般来说，人工智能在数据上工作，而今天的客户数据大多分布在多个云环境中。因此我们推出AI解决方案的目标是帮助我们的客户解决两个主要问题：如何能够创新地基于生成式人工智能构建自己的应用程序，以及如何确保他们的基础设施是真正的多云。”Sumit Dhawan，VMware公司总裁在回答提问时强调，VMware关注的问题是解决企业用户的问题：减少企业用户管理和应用多云环境的复杂性，以及为现实的业务构建更多新型应用。

（VMware公司总裁 Sumit Dhawan）

因此可以说，私有AI的提出，实际上与VMware“传统”的多云战略之间存在密切的因果关系：随着应用程序的增长，企业用户对基于生成式人工智能构建新的应用程序的需求不断提高，因此对于多云解决方案的能力也有了更高的要求。由此，私人AI的推出，实际上是贯穿传统“IT基础设施”和新兴“业务价值”两个层面，也就是同时为VMware的多云战略和应用交付提供了更大程度融合、以及各自升级跃迁的可能性。

在回答笔者提问时，Sumit Dhawan强调：“私有AI实际上是一种确保企业数据隐私和控制的方法，是一个帮助用户更安全采用生成式AI技术的技术标准和结构体系，而真正实践这一标准和体系，是Private AI Foundation。”

在Sumit Dhawan看来，之所以私有AI首先考虑的不仅仅是数据安全，更多的是隐私和保密。在他看来，数据是训练和应用生成式AI发挥作用的关键。因此VMware通过私有AI解决问题的途径是对语言模型的选择和对数据位置的控制：“首先，对于企业用户而言，他们对于语言模型是有充分选择权的：与来自公有云的AI不同，在私有AI应用过程中，企业用户可以选择风险更小的数据，并且对于AI训练的方法有更好的控制能力。其次，企业用户完全可以选择在自己控制下的基础架构上训练和应用AI模型——无论在公共云，还是合作伙伴的云，或者是企业用户的私有云，企业用户始终清楚地知道数据在哪里被应用。“这样一个完全可控的AI训练和应用环境，”只有私有AI才能提供。”Sumit Dhawan说。

根据VMware提供的资料，VMware 在推出私有AI的同时，还发布了：VMware Private AI Foundation with NVIDIA和VMware Private AI Reference Architecture for Open Source。其中前者是一套集成式AI工具组成，助力企业以经济高效的方式运行使用其私有数据训练而成的模型，并使这些模型能够部署在数据中心、领先的公有云和边缘；后者则是集成了创新的开放源码软件技术，为在VMware Cloud Foundation上构建和运行开放源码软件模型提供开放式参考架构，即一套开源方案。

具体来说，VMware Private AI Foundation with NVIDIA把基于VMware Cloud Foundation构建的VMware Private AI架构与NVIDIA AI Enterprise软件和加速计算进行集成，为客户提供了一系列能够自定义模型和运行生成式AI应用，如智能聊天机器人、助手、搜索和摘要等所需的加速计算基础架构和云基础架构软件，目前已得到了戴尔、慧与和联想的支持。

而VMware为AI所构建的开源生态，则已经包括Anyscale、Domino Data Lab，以及 Wipro、HCL 等领先的全球系统集成商，通过构建和交付将 VMware Cloud与AI合作伙伴生态解决方案相结合的交钥匙解决方案，帮助企业用户发挥Private AI 的优势。其中，大会现场尤其提到了VMware与 Hugging Face联合发布SafeCoder。这是一款面向企业级应用的完整商业代码助手解决方案，包含服务、软件和支持。VMware目前正在其内部使用 SafeCoder，并在大会发布了一个包含代码示例的参考架构，从而引导和帮助企业用户能够在 VMware基础架构上，部署和运行SafeCoder时，能够以最快的速度实现价值。

而基于AI所构建的生态体系，显然比以往任何时候的生态系统都更加庞大，涉及的IT领域和范畴也更加广泛，这对于任何一个IT企业而言，显然都意味着会有更多的市场机会。

“当我们与客户交谈时，私有AI作为一种架构方法，确实能引起更多共鸣。我们也听到很多承诺，希望它能成为我们的一项业务，但最重要的是：我们确信，这将成为一个市场。”Sumit Dhawan说。

基础架构：传统业务的同步升级

“我们的战略：对于生成式AI的关注只专注于基础设施，我们不会为数据科学家提供语言模型、咨询服务或解决方案——我们只提供我们最擅长的东西：作为中间层，我们为企业用户提供一个完整的堆栈，从而在根本上隐藏了在多云世界中引入新生成的人工智能应用程序所需的所有设置的复杂性。”Sumit Dhawan强调：虽然VMware的跨云平台与AI平台的融合，将成为未来VMware最核心的关注点和重点投资领域，VMware的最终目标也将是为企业用户在多云世界中实现从对云能力的智能化应用，但VMware依然会专注于以往解决方案的升级。

因此我们看到，随着Private AI Foundation的发布，虽然VMware的各个业务线都开始或多或少地带有了与AI有关的技术和应用，但整体大的方向并没有很大的调整，保持了有序稳定升级的状态。

在基础架构方面。大会当天VMware发布新一代VMware Cloud——其整合了VMware Cloud Foundation软件与VMware Cloud服务：VMware Cloud Foundation将VMware本地和公有云软件产品中的创新精髓整合到一个统一的堆栈中，提供了一个跨任何本地、超大规模云或合作伙伴云环境的一致环境；VMware Cloud服务则简化了跨任何云或本地环境的VMware Cloud Foundation 环境部署和运营。客户可以充分利用VMware Cloud服务，通过高级数据保护、云端灾备和勒索软件恢复以及多云网络和安全性，更加安全地大规模运行企业工作负载。另外，VMware还发布了面向多云环境以SaaS方式交付的全新NSX（以前叫Project NorthStar）云代管服务产品VMware NSX+，其通过实施零电子工单、零自定义安全或负载平衡硬件设备以及零信任的单一云运营模式，规范了整个VMware Cloud 环境的网络与安全，提供了一致的网络和安全运营、集中化的安全策略创建和执行、综合全面的网络和应用可见性以及带有网络检测和响应（NDR）即服务的深度防御。

“我认为人工智能可以帮助我们生产出更好的产品。”John Gilmartin，VMware高级副总裁、基础架构云事业部总经理在回答笔者提问时强调，AI能力的加入，虽然不会对传统基础架构层面的VMware产品业务不会带来影响，但是AI技术的加入，能够真正改善企业用户的使用体验。

（VMware高级副总裁、基础架构云事业部总经理 John Gilmartin）

John Gilmartin尤其强调此次大会推出的基于生成式AI推出的一系列Intelligent Assist，其中与基础架构相关的，是NSX+ with Intelligent Assist，其能够帮助安全分析师快速、准确地确定安全调查结果的相关性，并有效地修复威胁。“我们今天宣布的关于智能辅助助手的解决方案，这仅仅是第一步，我们内部现在正在围绕使用生成式AI尝试更多的可能性，希望能够借此帮助我们的IT开发人员提高工作效率。”

与NSX+ with Intelligent Assist同期发布的，还有VMware Tanzu with Intelligent Assist和Workspace ONE with Intelligent Assist：前者，将允许用户以对话方式请求和完善对其企业云基础架构的更改，从而应对多云可见性和配置方面的挑战；后者，则将协助用户使用自然语言提示创建高质量脚本，获得更加快速、高效的脚本编写体验。

“改变正在发生，AI正在对企业应用技术的能力产生积极的影响。”Purnima Padmanabhan,VMware公司高级副总裁，现代应用总经理对AI的融入给予了积极的评价。

（VMware公司高级副总裁，现代应用总经理 Purnima Padmanabhan）

就在会议当天，VMware在VMware Tanzu上推出了新一代Tanzu Application Platform和VMware Tanzu Intelligence Services。其中，VMware Tanzu Application Platform将平台工程和运营方面的最新创新成果与 Tanzu for Kubernetes Operations 的现有功能相结合，帮助企业打造出一流的内部平台，简化并提高应用交付效率。而全新Tanzu Intelligence Services包含VMware Aria产品组合的部分功能以及通用数据平台，能够集中管理不同的系统并实现数据共享，这将有助于消除孤岛，使团队能够更快对问题做出反应并利用深入且可执行的洞察不断调整应用与环境。

Workspace ONE应该是目前与AI融合最多的VMware传统产品。会议当天，VMware 宣布将现代化AI集成到 Anywhere Workspace 平台——该平台是VMware Cross-Cloud服务组合的一部分，可自动优化员工体验，支持新的安全漏洞管理应用场景，并简化应用生命周期管理——而VMware Anywhere Workspace也成为唯一集成数字员工体验（DEX）、虚拟桌面和应用基础架构（VDI和DaaS）、统一端点管理（UEM）和安全性的混合办公平台，可以在任何设备或地点实现无缝衔接的安全工作空间。

VMware终端用户计算高级副总裁兼总经理Shankar Iyer通过新闻稿表示： “我们在去年发布了我们的Autonomous Workspace愿景，帮助企业应对混合办公带来的挑战。我们十分高兴能够为客户提供最新的先进技术。这些创新技术可以扩展数据源和洞察、与技术合作伙伴集成以提高安全性，并在所有虚拟桌面和应用中统一应用交付策略。这将帮助我们实现新一代数字工作空间愿景。”

（VMware终端用户计算高级副总裁兼总经理 Shankar Iyer）

如果说VMware的业务能力随着Tanzu的推出，实现了以“基础架构掌管的IT世界”与“用业务应用管理的物理世界”之间的融合，那么结合的点，实际就是边缘计算所定义的应用场景。

因此，在2022年的VMware Explore，VMware专门推出了完全一体化的边缘平台，通过运行现代、现有和未来的边缘原生应用，以帮助客户满足边缘的简单性和规模需求。今年，VMware则推出了全新VMware Edge编排功能Edge Cloud Orchestrator、全新零售边缘行业解决方案，以及预告即将推出VMware Edge代管式连接服务。

“各个行业对边缘计算日益增长的需求正在助长对自动化和编排的需求。VMware Edge Cloud Orchestrator这款功能强大的全新工具可扩展我们经过实践验证的网络自动化和编排功能，帮助企业更加安全、经济高效地安装、配置、运营和维护其边缘部署。VMware Edge Cloud Orchestrator是首个用于可扩展‘终端-边缘’基础架构的真正软件定义边缘解决方案。”VMware服务提供商和边缘高级副总裁兼总经理Sanjay Uppal在新闻稿中如是说。据了解，VMware 目前正在与客户一起努力实践的应用场景，广泛涉及包括制造、零售、能源和医疗等行业。

（VMware服务提供商和边缘高级副总裁兼总经理 Sanjay Uppal）

写在最后

应该说VMware引入AI，从某种程度上是对原有业务的一次全面升级：其不仅让原有业务有了一个更宽广的发展维度，同时，也让业务之间的关联更加紧密，让原本业务之间的技术逻辑关系更加清晰。与此同时，私有AI概念的提出，也让VMware未来的商机机会变得更多，成长的空间也得到了拓展。

在本次会议召开期间，博通收购VMware的交易也进入了关键期。博通总裁兼CEO陈福阳也现身会场。“博通和VMware的组合，是专业的、更具竞争力的，也是更能提供巨大的价值。”陈福阳在演讲中强调：“一旦交易完成，我们将专注于投资VMware产品和服务。事实上，博通每年将立即追加投资20亿美元，以更好地释放客户价值：一半的投资将集中在研发；另一半将集中在通过VMware和合作伙伴的专业服务，帮助其解决方案的部署上——博通将投资发展合作伙伴生态系统，以帮助他们发展自己的业务，并更好地支持共同客户。”

陈福阳说：“这笔交易将在博通的2023财年内完成。”

内容来源｜公众号：VMware 中国研发中心，文章来源于《数字商业时代》，作者丁海骜

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