基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问(五):自动化跨区域中心数据分发
前文回顾: 本系列将介绍如何基于 ACK Fluid 支持和优化混合云的数据访问场景,相关文章请参考: 《基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问(一):场景与架构》 《基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问(二):搭建弹性计算实例与第三方存储的桥梁》 《基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问(三):加速第三方存储的读访问,降本增效并行》 《基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问(四):将第三方存储目录挂载到 Kubernetes,提升效率和标准化》 在之前的文章中,我们讨论了混合云场景下 Kubernetes 与数据相结合的 Day 1:解决数据接入的问题,实现云上计算和线下存储的连接。在此基础上,ACK Fluid 进一步解决了数据访问的成本和性能问题。而进入 Day 2,当用户真的在生产环境使用该方案时,最主要的挑战就是运维側如何处理多区域集群的数据同步。 概述 许多企业出于性能、安全、稳定性和资源隔离的目的,会在不同区域建立多个计算集群。而这些计算集群需要远程访问唯一中心化的数据存储。比如随着大语言模型的逐渐成熟,基于其的多区域推理服务也逐渐成为各...
