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基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路

数加大数据直播系列课程,主要以基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路为主题,分享阿里巴巴的大数据是怎么演变以及怎样利用大数据技术构建企业级大数据平台。 本次分享嘉宾是来自阿里云大数据的技术专家祎休! 背景与总体思路 数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。其结构图如下所示: 随着大数据、云计算等技术的应用和普及,互联网环境下数据处理呈现出新的特征:业务变化快;数据来源多;系统耦合多;应用深度深。业务变化加快导致数据来源增多,以前的数据大多来自于应用系统数据库,基本为结构化数据,比如Oracle、MySQL等数据。现在的互联网环境下有了更多的数据,比如网站的点击日志、视频数据、语音数据,这些数据都需要通过统一的计算来反映企业的经营状况。在互联网环境下,系统耦合

Informatica的IDP理念:让业务部门成为真正数据受益者

ZDNet至顶网软件频道消息:在当今大数据时代,我们最缺乏的是什么?缺少数据?缺少分析和管理数据的工具?可能都对,但又都不那么准确。在大数据时代,我们真正或缺的,可能是数据科学家,也就是对数据能够有效掌握和分析的人。 一个企业内部的数据集成或者数据质量管理工作是否有价值,在于面对的是否是有效的数据应用和使用者,他们就是数据科学家,只有他们有效的获取和利用了这些数据,才能发挥数据的最大价值。 遗憾的是在企业传统的数据管理业务中,服务的直接对象是IT部门,而不是真正需要数据的业务部门。为了让数据真正为业务部门服务,Informatica发布了IDP(Intelligent Data Platform)智能数据管理产品,让业务部门成为真正的数据受益者。 Informatica大中国区首席产品顾问但彬在接受ZDNet记者采访的时候介绍了IDP发布的初衷。“在传统业务模式中,IT部门成为业务部门获取数据的桥梁,然而数据的描述和最终获取都会因为多了IT部门这道环节而大打折扣。我们推出的IDP直接面向业务部门,业务人员可以根据自己的需求,按需获得他所要的数据。而这种需求,完全基于业务部门对业务的理解...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。