O2O需要的不是Hadoop 而是大数据
如题,但希望网友不要误解,这里的需要是指大数据技术在目前的发展进程中,是不会阻碍到O2O的应用,而对于O2O来说,最难的莫过于数据的来源。这想必也是众多掘金电商、O2O的厂商们的苦恼,更是未来抢占O2O市场先机的一个分水岭。 其实电商领域的O2O并不是一个新鲜的词汇,早在团购网站兴起时就已经开始出现。百度百科对于O2O的定义为Online To Offline(在线离线/线上到线下),是指将线下的商务机会与互联网结合,让互联网成为线下交易的前台,这个概念最早来源于美国。在最近公布的《流通蓝皮书:中国商业发展报告(2013~2014)》中指出,中国电子商务进入O2O时代。 以前,电子商务与实体经济的融合主要体现在产品融合方面,即在电子商务平台上交易的产品来源于实体,但在运营上二者相互独立。但是走进O2O时代,对于电子商务的运营似乎就有一些差别,实体与网络又多了一份联系,需要线上线下的高度结合。 新的方式,自然更需要新的模式。线上管理线下,无疑加大了存储量,不仅包括线上存储,实体店的每天客单价、进店人流量,来源渠道等等都需要记录存储。加以运用数据分析,用数据说话。 在O2O模式中,通过线上...
