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O2O需要的不是Hadoop 而是大数据

如题,但希望网友不要误解,这里的需要是指大数据技术在目前的发展进程中,是不会阻碍到O2O的应用,而对于O2O来说,最难的莫过于数据的来源。这想必也是众多掘金电商、O2O的厂商们的苦恼,更是未来抢占O2O市场先机的一个分水岭。 其实电商领域的O2O并不是一个新鲜的词汇,早在团购网站兴起时就已经开始出现。百度百科对于O2O的定义为Online To Offline(在线离线/线上到线下),是指将线下的商务机会与互联网结合,让互联网成为线下交易的前台,这个概念最早来源于美国。在最近公布的《流通蓝皮书:中国商业发展报告(2013~2014)》中指出,中国电子商务进入O2O时代。 以前,电子商务与实体经济的融合主要体现在产品融合方面,即在电子商务平台上交易的产品来源于实体,但在运营上二者相互独立。但是走进O2O时代,对于电子商务的运营似乎就有一些差别,实体与网络又多了一份联系,需要线上线下的高度结合。 新的方式,自然更需要新的模式。线上管理线下,无疑加大了存储量,不仅包括线上存储,实体店的每天客单价、进店人流量,来源渠道等等都需要记录存储。加以运用数据分析,用数据说话。 在O2O模式中,通过线上...

Pivotal大数据套件通过内存计算实现实时加速

融合了大数据、PaaS和敏捷开发的Pivotal公司今天发布Pivotal GemFire 8的主要功能。Pivotal大数据套件包括了新版的Pivotal GemFire(一个分布式的、面向企业级的内存计算解决方案,可以构建大规模弹性的应用)。此次发布推进了Pivotal的使命——让当代的软件开发者方便地集成数据,创建新型的企业级应用。 在今天的商业环境下,公司正投资于有战略意义的定制应用,以提供竞争差异化竞争优势和新的收入机会。这些应用必须具有性能、伸缩性和全球覆盖,而且要随时在线。应用开发者和IT架构师通常要应对全球级别的伸缩性、数TB的运营数据,以便满足最高的服务级别要求,交付这些关键业务应用。然而,他们受阻于过时的缓存技术、内存网格和传统数据库。 Pivotal大数据套件可以提供很高的性能、极致的横向扩展并发,以及针对全局分布式集群和节点的数据管理与存取一致性。Pivotal GemFire 8独特的横向扩展架构避免了传统数据库的扩展限制,可以横向扩展至很多节点和集群。对于数千并发读写请求,高达数TB的内存中数据,这一技术依然提供了低延迟响应。 随着新版Pivotal大数据套...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。