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盘点2017年热度很高的编程语言

“世上语言千千万,我却独爱这一种!”这句话用来形容程序员和编程语言之间的爱恨情仇实在是再精准不过了。根据GitHub 2016年的开源报告,其上所有开源项目共包含了316种编程语言,这是一个什么概念呢?举个例子来说,世界上共有226个国家和地区,也就是说编程语言的数量比国家数量还多。 想要全部精通这些语言显然是个不可能事件,所以编程语言的选择就有了先后之分。编程语言的好坏之争娱乐性高于知识性,所以本文不以好坏论高下,而是以热度作为参考条件,盘点2017年哪些编程语言最受欢迎。 ▲蓝色为Java,红色为Go,黄色为Swift,绿色为Python,紫色为Kotlin ▲蓝色为PHP,红色为Ruby,黄色为C++,绿色为C# 上图是今年话题度比较高的编程语言在Google Trends上的热度情况,我们从中选取Java、Python、R 、Go以及Kotlin语言来进行分析。 Java:编程语言中的“小浣熊” 小浣熊干脆面有一句广告词深入人心“一直被模仿,从未被超越!”如果套用在Java身上,那就是“一直被唱衰,从未被打倒。”Java应该是被死亡次数最多的编程语言,每月TIOBE发布新的榜单...

大数据时代的挑战与未来的发展趋势

ZDNet至顶网服务器频道 01月21日 新闻消息:大数据挑战和机遇并存,大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段,大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战,但前景依然非常乐观。 大数据发展的挑战 目前大数据的发展依然存在诸多挑战,包括七大方面的挑战:业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失;企业内部数据孤岛严重,导致数据价值不能充分挖掘;数据可用性低,数据质量差,导致数据无法利用;数据相关管理技术和架构落后,导致不具备大数据处理能力;数据安全能力和防范意识差,导致数据泄露;大数据人才缺乏导致大数据工作难以开展;大数据越开放越有价值,但缺乏大数据相关的政策法规,导致数据开放和隐私之间难以平衡,也难以更好的开放。 挑战一:业务部门没有清晰的大数据需求 很多企业业务部门不了解大数据,也不了解大数据的应用场景和价值,因此难以提出大数据的准确需求。由于业务部门需求不清晰,大数据部门又是非盈利部门,企业决策层担心投入比较多的成本,导致了很多企业在搭建大数据部门时犹豫不决,或者很多企业都处于观望尝试的态度,从根本上...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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