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本系列文章将介绍如何基于 ACK Fluid 支持和优化混合云的数据访问场景。 概述 在 AI 和大数据时代,算力即正义,强大的算力推动了源源不断的创新。然而,企业自建的算力集群存在资源容量和弹性能力相对有限的问题,在业务低谷时可能会面临高昂的资源闲置成本,而在业务高峰时则可能会面临资源紧张的挑战。特别是在 AI 和大数据时代,越来越多的企业正在寻求将公共云作为算力的有效补充。 考虑到某些企业对于数据主权的特殊要求,他们需要将数据存放在私有云中,但同时也希望能够享受公共云的弹性、可靠性和成本优势。在这种情况下,混合云的使用变得愈发普遍。混合云可将阿里云的云服务与企业自建数据中心相融合,阿里云上的计算资源通过专线访问数据,并由 ACK One 统一进行管理。这种混合云解决方案不仅帮助客户节省成本,还提供了更高的性能和更强的安全保障。但是跨云的计算访问数据场景会带来共性的问题: 云上通用计算和线下异构存储的适配复杂:适配公共云通用弹性计算访问线下异构存储需要一定的开发和集成工作,时间周期较长。生产环境的维护和问题排查成本也会有所增加。 数据访问性能影响工程效率:跨云数据访问慢影响数据分析和...

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