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新加坡国立大学计划推出多模态大模型 NExT-GPT

新加坡国立大学下一代搜索技术联合研究中心(NExT++)近日公布新计划——开发一款可以突破输入端多模态理解限制的大模型 NExT-GPT。 项目主页:https://next-gpt.github.io/ 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2309.05519.pdf Demo:https://89bb30ddbe725cdcd7.gradio.live/ 研究者表示,他们将大语言模型与多模态适配器和不同的扩散解码器连接起来,使 NExT-GPT 能够感知不同的输入形式,并以文本、图像、视频和音频的任意组合方式生成输出内容。 NExT-GPT 架构: 通过利用现有训练有素的高性能编码器和解码器,NExT-GPT仅使用某些投影层的少量参数(1%)进行调整,这不仅有利于低成本训练,而且有利于将该模型扩展到更多潜在模态。 NExT++的研究者表示,他们的研究展示了建立一个能够模拟通用模态的人工智能代理的可能性。

JS 三大运行时对比:Deno、Bun 和 Node.js

这篇博客对比了当前流行的三大 JavaScript 运行时环境:Deno、Bun 和 Node.js。 先直观看一下特性上的比较: 除了表格上这些直观可以对比的特性,作者还列出了一些相关的值得关注的要点: Bun 在一定程度上对 Windows 有作支持。(刚看完另一篇博客,Bun 在 Windows 上很难受:https://alemtuzlak.hashnode.dev/why-i-cant-love-bun) Node 已开始搞权限模型。 Node npm list 是有一个外部依赖视图的。 Bun 有半内置的 REPL,需要时会进行下载。 所有运行时都在不同程度上提供了 ARM64 支持,其中 Node.js 支持的平台范围最广。 尽管 Deno 缺少传统的内置包管理器,但它可以通过 URL 导入、指定符导入、import_map 和 package.json 实现了自动包安装。 据传 Deno 即将有一次重大更新,可能会带来一些令人兴奋的新特性。 作者还论述了使用便捷性与安全等方面,最后结论比较中肯客观: 如果成熟度、庞大的生态以及社区支持是你最重视的,那么 Node.js ...

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