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智慧电力方案:安防监控/视频分析AI识别技术在电力领域中的应用

一、行业痛点 随着经济的飞速发展,电力已经是人们生活中必不可少的,无论是在生活还是工作中,电的存在都是不可或缺的。但电力的高效运维,一直是一个难题,当前普通的电力运维系统已无法满足人们的管理需求,依然无法避免由人员疏忽和自然环境因素导致危险区域人员闯入、火灾、杆塔倒伏等现象造成的安全事故。为实现电力的可持续发展,提升电力的高效、安全运维管理,基于AI智能识别技术的智慧电力解决方案应运而生。 二、解决方案 在电力领域中,TSINGSEE青犀AI智能分析网关V3涉及的算法包括:安全帽识别、未穿长袖识别、人员越线识别、人员倒地识别、区域入侵识别、睡岗识别等。 1)工服检测 在电力行业中,工服与安全帽的佩戴尤为重要,TSINGSEE青犀AI智能分析网关V3配备了安全帽/工服/未穿长袖检测,可以极大限度地督促工作人员着装安全,保障工作人员施工/巡检安全。 2)周界入侵 周界入侵算法可以智能识别、主动监测、可视化预警,实现周界入侵零误报、零事故,对电线杆、电线桩、高压线等区域,进行实时视频监控与AI检测,一旦有外部人员靠近,可立即通知管理人员进行处理,还可配备语音喊话功能,进行语音提示与驱赶。 3...

中东 Shopify 如何使用 Bytebase 构建一站式数据库开发工作流

公司简介 Salla 是一家 2016 年成立,位于沙特麦加的自建站电商平台。 作为中东 Shopify,其最大的特点是支持阿拉伯语建站,并且提供更多适应中东地区特点的本地化服务。截止目前,已有 47,000 家店铺入驻 Salla,商品销售总额达到了 43 亿美元,近三年保持了接近 100% 的增速。 合作背景 与 Salla CTO Salah Alkhwlani 的首次交流是在 23 年初。我们惊讶的发现,他们对产品的主要功能非常熟悉,并且迫不及待直奔主题希望立即采购。 事后了解到,随着业务的快速发展,结合其电商平台的属性,对于数据库的合规管控需求越来越急迫。然而市场上的产品要么是独立的 SQL 客户端缺乏安全管控能力,要么只提供一些 SQL 脚本审核能力,要么只提供命令行的 SQL 发布能力,找不到任何一款产品可以将诸多环节打通构建完整的数据库开发工作流。如果考虑自研,作为一家快速发展的科技公司,将研发资源投入到与业务没有直接关联的需求上是一种巨大的浪费。 直到他们发现了 Bytebase 这个产品,经过简单试用后,就立马意识到几乎所有功能都像是为他们量身打造的。于是,在初次交...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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