【高手问答第 305 期精华汇总】 —— 如何使用 lambda 表达式提升开发效率?
Java8 的一个大亮点是引入 Lambda 表达式,使用它设计的代码会更加简洁。当开发者在编写 Lambda 表达式时,也会随之被编译成一个函数式接口。
OSCHINA 本期高手问答 (8 月 23 日 - 8 月 29 日) 我们请来了嘉宾 阿超老师 来和大家一起探讨关于 Lambda 和 Stream 的问题,将以【如何使用 lambda 表达式提升开发效率】为切入点展开讨论。
- lambda 表达式的应用场景
- Stream 的应用场景
- Lambda/Stream 的进一步封装
嘉宾介绍
阿超,00 后全栈开发,dromara 组织成员、hutool 团队成员、mybatis-plus 团队成员、stream-query 项目作者,参与贡献的开源项目包括不限于 apache-shenyu、apache-streampark 等。
个人主页:https://gitee.com/VampireAchao/
问答汇总
问:想使用 自定义函数式接口 解决跨版本兼容问题,例如不同版本的jar api不一致,但是要兼容低版本和高版本就想着用这个。有什么改动最小的方法?
答:可以封装一个函数例如
public static void execute(Map<org.dromara.streamquery.stream.core.enums.JreEnum, Runnable> jdkVersionStragyMap) { jdkVersionStragyMap.forEach((key, value) -> { if (key.isCurrentVersion()) { value.run(); } }); }
使用时指定不同的策略:
Map<JreEnum, Runnable> jdkVersionStragyMap = new HashMap<>(); jdkVersionStragyMap.put(JreEnum.JAVA_8, () -> System.out.println("java8")); jdkVersionStragyMap.put(JreEnum.JAVA_9, () -> System.out.println("java9")); jdkVersionStragyMap.put(JreEnum.JAVA_10, () -> System.out.println("java10")); execute(jdkVersionStragyMap);
上述使用的JreEnum在http://stream-query.dromara.org/ 中存在
问:能介绍一下 Collector 吗?它是五个方法是干嘛的?三个泛型又代表什么意思?
答:首先介绍下Collector:
https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/stream/Collector.html
Collector通常是作为Stream的collect方法的参数,通过使用Collectors可以创建一些预设的Collector例如上方提到的
list.stream().collect(Collectors.toList())
则是将流转换收集起来为List集合,Collectors还预设了非常多的常用收集器,基本满足大多数场景如Collectors.toMap、Collectors.groupingBy等,此处回答不做过多展开,继续回答一下Collector的五个方法,除了characteristics以外,其他四个方法均返回函数式接口
1. supplier ,意义是用于指定初始值,也可用于指定具体类型,可以传入lambda表达式如:
HashMap::new、()-> new ArrayList(88)等
2. accumulator,返回值是BiConsumer类型,意义为传入具体的收集操作,例如此处的lambda包含两个参数为
map(需要收集到的map)和item(每一个元素)
逻辑为将item.toString作为key,item作为value放入map
(map, item) -> { map.put(item.toString(), item); }
3. combiner,返回BinaryOperator类型的函数式接口,是一个可选的参数,可选不一定代表可以传入null,而指的是lambda中可以随便写,例如传入(lastMap, curMap) -> null
这个参数的意义是在“并行流”场景下,将多线程返回的多个结果进行合并,如果是“串行流”,则不会调用lambda中的方法。此处讲一下并行流和串行流:
因为Stream流只有在 结束操作(collect、reduce、forEach等) 时才会真正触发执行以往的 中间操作 (filter、map、flatMap等)
它分为串行流和并行流 并行流会使用拆分器(java.util.Spliterator)将操作拆分为多个异步任务(java.util.concurrent.ForkJoinTask)执行 这些异步任务默认使用(java.util.concurrent.ForkJoinPool)线程池进行管理
拆分后的任务,由于是异步并行执行,所以每个异步任务会返回一个结果,宏观就是会返回多个结果,最终将这些结果收集起来,所以需要使用combiner,使用例子:
(lastMap, curMap) -> { lastMap.putAll(curMap); return lastMap; }
如果只是在串行流(同步场景)使用,这个参数对应的lambda就不会执行
4. finisher,意义为最终转换,返回Function,是在收集结束后执行,例:
map -> { return Collections.unmodifiableMap(map); }
不一定是相同类型,不同类型也可以
map -> { return map.values(); }
5. characteristics,表示特征,返回值是一个Set,里面装着Characteristics类型的枚举
CONCURRENT允许并发执行的
UNORDERED没有指定特定的顺序的
IDENTITY_FINISH中间步骤和结束步骤一致
这部分主要是用于描述特征,在执行时如果有相应的特征,会走相应的执行流程
然后是三个泛型
T: 元素类型,流里的每一个元素的具体类型
A: 中间类型,用于收集元素的对象/集合的类型
R: 最终类型,通常和中间类型一致,但如果有最终操作finisher,会改变最终类型
这里列举一个完整用法:
Collector<Object, Map<String, Object>, Map<String, Object>> mapCollector = Collector.of(HashMap::new, (map, item) -> map.put(item.toString(), item), (lastMap, curMap) -> { lastMap.putAll(curMap); return lastMap; }, Collections::unmodifiableMap, Collector.Characteristics.IDENTITY_FINISH); Map<String, Object> map = Stream.of(1, 2, 3).collect(mapCollector);
问:
stream().parallel()
这个方法适用于大数据么?
答:并行流一般用于中间操作较为耗时的场景使用,例如 files.parallelStream().map(f -> { // 文件读取/文件压缩等等... }).collect(Collectors.toList()); 对于中间操作(filter、map、flatMap等)耗时不太长的情况下性能帮助不大
问:使用匿名表达式对于性能和匿名类之间有多大提升?
答:匿名表达式(Lambda)会比匿名类稍快,理由是通常不会导致新类的生成和加载,但这一点点快,在JIT的优化加持下,完全可以忽略不计
问:JDK 8 里面的 Lambda/Stream 除了可以方便编写一些匿名函数,更偏向于函数式编程风格的代码外,还有没有其他亮点,代码执行效率怎么样,有没有什么最佳实践指南,如何在项目团队中推广?
答:还可以用lambda序列化,在编译检测的情况下使用例如User::getName代替"name",避免人员编写错误 还可以使用lambda代替反射提升性能,如fastjson就广泛使用这一技巧。相关指南可以参考相关的规范链接: https://flink.apache.org/zh/how-to-contribute/code-style-and-quality-java/#lambdas
推广的话,可以多多列举一些对比,例如相同的功能,不用lambda是多少行、用了后是多少行之类的。
问:请问在日常使用的情况下,在自己的项目中如何充分运用自己写的函数式接口,与一些设计模式进行配合呢
答:可以在策略模式中灵活运用lambda表达式,简化代码
例如按照我以往讲策略模式blog中的例子:
https://vampireachao.gitee.io/2021/10/16/%E7%AD%96%E7%95%A5%E6%A8%A1%E5%BC%8F/
其中新建WalkingStrategy.java并new
Navigator navigator = new Navigator(new WalkingStrategy());
可被lambda优化为具体的策略细节
Navigator navigator = new Navigator((s, e) -> Arrays.asList("先倒1", "路寸2", "途泾3"));
Lambda 表达式
https://docs.oracle.com/javase/tutorial/java/javaOO/lambdaexpressions.html
简单来说:就是把我们的函数 (方法) 作为参数传递、调用等
例子:自定义函数式接口(用 jdk
自带的函数式接口也可以)
import java.io.Serializable; /** * 可序列化的Functional * * @author VampireAchao */ @FunctionalInterface public interface Func<T, R> extends Serializable { /** * 调用 * * @param t 参数 * @return 返回值 */ R apply(T t); }
我们定义一个类可以去实现该接口
/** * 可序列化的函数式接口实现类 * * @author VampireAchao */ public class FuncImpl implements Func<Object, String> { /** * 调用 * * @param o 参数 * @return 返回值 */ @Override public String apply(Object o) { return o.toString(); } }
到此为止,都非常的简单
这里就有个问题:假设我有很多的地方需要不同的类去实现 Func
,我就得每次都去写这么一个类,然后实现该接口并重写方法
这样很麻烦!因此我们使用匿名内部类
Func<String, Integer> func = new Func<String, Integer>() { /** * 调用 * * @param s 参数 * @return 返回值 */ @Override public Integer apply(String s) { return s.hashCode(); } };
我们可以看到,使用了匿名内部类后不用每次去新建这个类了,只需要在调用的地方,new
一下接口,创建一个匿名内部类即可
但这样还有个问题,我们每次都要写这么一大几行代码,特别麻烦
由此而生,我们有了 lambda
这种简写的形式
https://docs.oracle.com/javase/tutorial/java/javaOO/lambdaexpressions.html#syntax
Func<String, String> func1 = (String s) -> { return s.toUpperCase(); };
如果只有一行,我们可以省略掉中括号以及 return
Func<String, String> func2 = (String s) -> s.toUpperCase();
我们可以省略掉后边的参数类型
Func<String, String> func3 = s -> s.toUpperCase();
如果我们满足特定的形式,我们还可以使用方法引用(双冒号)的形式缩写
Func<String, String> func4 = String::toUpperCase;
这里除了我们的参数->返回值
写法:s->s.toUpperCase()
,还有很多种
例如无参数带返回值写法 ()->"yes"
、无参无返回值写法 ()->{}
等等
而方法引用这种写法有如下几种:
https://docs.oracle.com/javase/tutorial/java/javaOO/methodreferences.html
package org.dromara.streamquery; import java.util.function.Function; import java.util.function.IntFunction; import java.util.function.Supplier; /** * 语法糖——方法引用 * * @author VampireAchao */ public class MethodReferences { public static Object staticSupplier() { return "whatever"; } public Object instanceSupplier() { return "whatever"; } public Object anonymousInstanceFunction() { return "whatever"; } public static void main(String[] args) { // 引用构造函数 Supplier<MethodReferences> conSup = () -> new MethodReferences(); conSup = MethodReferences::new; // 数组构造函数引用 IntFunction<int[]> intFunction = value -> new int[value]; // intFunc == new int[20]; int[] intFuncResult = intFunction.apply(20); // 引用静态方法 Supplier<Object> statSup = () -> staticSupplier(); statSup = MethodReferences::staticSupplier; Object statSupResult = statSup.get(); // 引用特定对象的实例方法 Supplier<Object> instSup = new MethodReferences()::instanceSupplier; instSup = new MethodReferences()::instanceSupplier; Object instSupResult = instSup.get(); // 引用特定类型的任意对象的实例方法 Function<MethodReferences, Object> anonInstFunc = streamDemo -> streamDemo.anonymousInstanceFunction(); anonInstFunc = MethodReferences::anonymousInstanceFunction; } }
顺便放几个常用的,jdk
自带的函数式接口写法
package org.dromara.streamquery; import java.math.BigDecimal; import java.util.function.*; /** * 常用的几个函数式接口写法 * * @author VampireAchao */ class Usual { public static Consumer<Object> consumer() { // 有参数无返回值 return o -> { }; } public static Function<Integer, Object> function() { // 有参数有返回值 return o -> o; } public static Predicate<Object> predicate() { // 有参数,返回值为boolean return o -> true; } public static Supplier<Object> supplier() { // 无参数有返回值 return Object::new; } public static BiConsumer<String, Integer> biConsumer() { // 俩参数无返回值 return (q, o) -> { }; } public static BiFunction<Integer, Long, BigDecimal> biFunction() { // 俩参数,有返回值 return (q, o) -> new BigDecimal(q).add(BigDecimal.valueOf(o)); } public static UnaryOperator<Object> unaryOperator() { // 一个参数,返回值类型和参数一样 return q -> q; } public static BinaryOperator<Object> binaryOperator() { // 俩参数和返回值类型保持一致 return (a, o) -> a; } }
Stream
Java 8 API
添加了一个新的抽象称为流 Stream
,可以让你以一种声明的方式处理数据。方法全是传入函数作为参数,来达到我们的目的。
https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/stream/package-summary.html
// 声明式编程是告诉计算机需要计算“什么”而不是“如何”去计算 // 现在,我想要一个List,包含3个数字6 List<Integer> sixSixSix = // 我想要: Stream // 数字6 .generate(() -> 6) // 3个 .limit(3) // 最后收集起来转为List .collect(Collectors.toList()); sixSixSix.forEach(System.out::print);
Stream
使用一种类似用 SQL
语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java
集合运算和表达的高阶抽象。
// 就像sql里的排序、截取 // 我要把传入的list逆序,然后从第五个(元素下标为4)开始取值,取4条 abc = abc.stream() // 排序(按照自然顺序的逆序) .sorted(Comparator.reverseOrder()) // 从下标为4开始取值 .skip(4) // 取4条 .limit(4) // 最后收集起来转为List .collect(Collectors.toList()); System.out.println("我要把传入的list逆序,然后从第五个(元素下标为4)开始取值,取4条"); abc.forEach(System.out::print); System.out.println();
Stream API
可以极大提高 Java
程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
/** * 老办法实现一个list,存储3个6 * * @return [6, 6, 6] */ private static List<Integer> oldSix() { // 老办法 List<Integer> sixSixSix = new ArrayList<>(3); sixSixSix.add(6); sixSixSix.add(6); sixSixSix.add(6); System.out.println("老办法实现一个list,存储3个6"); for (Integer integer : sixSixSix) { System.out.print(integer); } System.out.println(); return sixSixSix; } /** * 新方法实现一个list,存储3个6 * * @return [6, 6, 6] */ private static List<Integer> newSix() { List<Integer> sixSixSix = Stream.generate(() -> 6).limit(3).collect(Collectors.toList()); System.out.println("新方法实现一个list,存储3个6"); sixSixSix.forEach(System.out::print); System.out.println(); return sixSixSix; }
这种风格将要处理的元素集合看作一种流, 流在管道中传输, 并且可以在管道的节点上进行处理, 比如筛选, 排序,聚合等。
// 管道中传输,节点中处理 int pipe = abc.stream() // 筛选 .filter(i -> i > 'G') // 排序 .sorted(Comparator.reverseOrder()) .mapToInt(Object::hashCode) // 聚合 .sum(); System.out.println("将26个字母组成的集合过滤出大于'G'的,逆序,再获取hashCode值,进行求和"); System.out.println(pipe);
元素流在管道中经过中间操作(intermediate operation
)的处理,最后由最终操作 (terminal operation
) 得到前面处理的结果。
// 将26个大写字母Character集合转换为String然后转换为小写字符 List<String> terminalOperation = abc.stream() // 中间操作(intermediate operation) .map(String::valueOf).map(String::toLowerCase) // 最终操作(terminal operation) .collect(Collectors.toList()); System.out.println("26个大写字母Character集合,转换成String然后转换为小写字符,收集起来"); terminalOperation.forEach(System.out::print); System.out.println();
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