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存储方案作为产品——Midgard探索

作者 | greatstone94 导读 互联网业务大多是围绕数据展开,获取、生产数据,投入到产品中为用户服务。百度的搜索业务正是典型的数据密集业务,数据规模大,使用方式多样,极为关注如何构建高效低成本的存储系统。 然而软硬件技术升级、业务增长与变迁从未停止,一个久经验证的方案可能在短短半年后就偏离了设计之初的最佳状态。Midgard是搜索场景下提出的智能化的数据存储方案管理器,本文简要介绍了Midgard如何有效利用数据自身提供的信息,如何利用存储系统的先进特性,始终保持数据服务的高效低廉。 全文3733字,预计阅读时间10分钟。 01 存储需求如何变动 为了说明业务和技术同时驱动着存储方案的变化,此处举一个较为容易理解的例子:网页的倒排索引构建。 假设我们要经营一个叫做tendu的检索服务,业务就是接受一批网页集合,并对这些网页提供检索服务,当网页集合或者网页内容发生变化时,也将这些变化更新到检索结果中。 1.1业务起步——方案 1.0 tendu业务初起步的时候需求是非常简单明了的,因为规模和性能并非瓶颈,需求说明往往是流程性的。我们给出下面这样一个模型来示意这批网页的检索服务应...

FactoryBean 和它的兄弟SmartFactoryBean!

之前松哥写过一篇文章,跟小伙伴们介绍了我们在面试中非常常见的一道面试题: Spring 中 BeanFactory 和 FactoryBean 有何区别? 在这篇文章中,松哥也和各位小伙伴演示了了 FactoryBean 的一些具体用法,但是关于 FactoryBean 的一些具体实践,这篇文章中没有讲,那么今天我就来和大家聊一聊这个话题,顺便再来说说 FactoryBean 的兄弟 SmartFactoryBean。 1. 使用差别 FactoryBean 的用法我就不再重复了,这里来看下 SmartFactoryBean。 FactoryBean 有很多实现类,但是继承自 FactoryBean 的接口却只有 SmartFactoryBean 一个。 SmartFactoryBean 接口的定义如下: public interface SmartFactoryBean<t> extends FactoryBean<t> { default boolean isPrototype() { return false; } default boolean isEa...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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