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祝贺!Databend Cloud 和阿里云 PolarDB 达成认证

近日,北京数变科技有限公司旗下产品与阿里云 PolarDB 开源数据库社区展开产品集成认证。 测试结果表明,北京数变科技有限公司旗下产品《Databend Cloud(V1.25)》正式通过了《阿里云 PolarDB 数据库管理软件》的技术认证,并收到了阿里云颁发的产品认证证书。经过严格联合测试,双方产品完全满足兼容认证要求,兼容性良好,系统运行稳定,性能卓越。 PolarDB 是阿里云自主研发的新一代云原生数据库,采用存储计算分离、软硬一体化设计,既拥有分布式设计的低成本优势,又具有集中式的易用性,可满足大规模应用场景需求。所实现的计算、内存与存储资源的“三层解耦”架构、多主多写、基于IMCI(内存列存索引)的 HTAP、Serverless 等功能已是全球首创或业内领先的技术。 Databend Cloud 是基于开源云原生数仓项目 Databend 打造的一款易用、低成本、高性能的新一代大数据分析平台,实现按需、按量付费的 Data Cloud, 让你专注于数据价值的挖掘,算你所想。 借助于 Databend Cloud 基于对象存储和 Serverless 架构实现云平台上的降...

ELT已死,EtLT才是现代数据处理架构的终点!

提到数据处理,经常有人把它简称为“ETL”。但仔细说来,数据处理经历了ETL、ELT、XX ETL(例如,Reverse ETL、Zero-ETL)到现在流行的EtLT架构几次更迭。目前大家使用大数据Hadoop时代,主要都是ELT方式,也就是加载到Hadoop里进行处理,但是实时数据仓库、数据湖的流行,这个ELT已经过时了,EtLT才是实时数据加载到数据湖和实时数据仓库的标准架构。 本文主要讲解下几个架构出现的原因和擅长的场景及优缺点,以及为什么EtLT逐步取代了ETL、ELT这些常见架构,成为全球主流数据处理架构,并给出开源实践方法。 ETL时代(1990-2015) 在数据仓库早期时代,数据仓库提出者Bill Inmmon把数据仓库定义为分主题的存储和查询的数据存储架构,数据在存储时就是按主题分门别类清洗好的数据。而实际情况也如此,大部分数据源是架构化数据源(例如,mysql、Oracle、SQLServer、ERP、CRM等等),而作为数据集中处理的数据仓库大部分还是以OLTP时代查询和历史存储为主的数据库(DB2、Oracle),因此数据仓库在面对复杂ETL处理时并不得心应手...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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