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首届魔都ArchData技术峰会进入倒计时

还有24天 即将开幕 随着传统行业升级、互联网应用的高速发展,应用软件研发也沉淀出一些通用套路。 同时随着DevOps、智能运维、微服务的兴起、随着大数据在营销、电商、互联网金融等行业的深度运用,软件架构体系已由企业架构、互联网架构的分野走向在线应用+离线应用结合的趋势,而依托于企业云、混合云、公有云的发展,新一代架构体系亦是大家关注的重点。 中生代技术,打造纵深线下分享的最后一公里,将连续在多个城市呈现ArchData,期望更多朋友一起来共襄盛举。 首届ArchData技术峰会将从上海开始举办 时间:2017年9月9日 8:00-18:00 地点:上海市徐汇区田林路200号C座一楼COCOSPACE 日程: 部分讲师话题摘要 题目:深度学习理论与实践 摘要:起于2006年,一场由深度学习技术为代表的人工智能技术革命在过去十年中席卷全球,业内巨头和创

动辄数百TB级数据的分析平台 海量并发无压力

从本质上来讲,大数据平台的目标都是完成对数据的采集、清洗、加工、加载、建模分析,可视化的过程。本文源自诸葛io创始人&CEO孔淼在AWS技术峰会上的分享内容,从技术架构和底层平台方面讲解全量数据处理的分析平台如何实现。本文为第三篇,此前分别从行业现状和趋势(原文《「场景化」增长的践行者:探寻大数据时代的商业变革》);及分析模型(原文《诸葛io围绕用户的场景化分析 驱动数据价值释放》)两方面阐述。 海量数据并发「无压力」用户会话真实「不切割」 数据收集端 诸葛io的数据采集采用的是LVS+Nginx+Lua,而不是简单的Nginx,之所以这样设计是因为: “多租户”平台要同时支持很多大型应用,例如“墨迹天气”,“Flipboard红板报”等大数据量的数据上传; 率先采用https协议的数据采集分析平台,所以比http高并发面临的挑战会更大; 保证高响应的速度; 此外,诸葛io的私有部署也同时支持该架构,保障用户数据上传的实时性,准确性。 数据分析模型 诸葛io的数据分析模型更高级,我们的模型是“用户-触点(设备)-会话-事件”: a. 会话是行业分析的标准,我们的模型基于实时还原...

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