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AI 创作有著作权吗?首例“AI 文生图”案开审

北京互联网法院近日依法公开开庭审理了一起“AI 文生图”著作权案。 该案庭审过程由中央广播电视总台新闻中心进行全媒体直播,清华大学法学院知识产权法研究中心主任崔国斌教授、计算机图像算法工程师黄影元作为节目嘉宾,对 AI 生成内容涉及的技术与法律问题进行了讨论。节目在央视新闻客户端、新媒体平台及北京互联网法院官方抖音号、快手号、视频号同步直播,吸引 17 万网友在线关注。 该案中,原告李某某利用Stable diffusion人工智能大模型,通过输入提示词的方式,生成了一张人物图片,后将该图片以“春风送来了温柔”为名发布在某网络平台。被告刘某某在个人账号上使用该图片作为文章配图发布。李某某以侵害作品署名权和信息网络传播权为由将刘某某起诉到北京互联网法院。 在合议庭的组织下,双方当事人在庭审现场展开了激烈的辩论。涉案图片是否构成作品?如果构成作品,李某某是否享有对该图片的著作权?刘某某使用图片的行为是否侵犯了署名权和信息网络传播权?如果侵权成立,刘某某应当如何承担责任? 原告李某某认为,模型的选择、提示词及反向提示词的输入、生成参数的设置均可以体现出其独创性智力劳动,涉案图片具有独创性;被...

论文:大模型代码生成服务的稳定性和可靠性研究

加州大学两名华人学生发表论文《A Study on Robustness and Reliability of Large Language Model Code Generation》,研究了大模型 (LLM) 生成的代码的稳定性和可靠性。 论文提到,生成的代码中滥用 API 可能会导致严重的问题,例如资源泄漏、程序崩溃等。 更糟糕的是,使用 LLM 代码生成服务的用户实际上是最容易受到这些看似正确的代码影响的开发者——他们不熟悉 LLM 生成代码的 API。因此,他们很难分辨出 LLM 生成的代码中存在的误用,这进一步放大了错误代码在实际软件中的应用。 现有的代码评估基准和数据集主要集中在制作编码面试的编程问题等小任务上,但这与开发者向 LLM 寻求实际编码帮助的问题有所偏差。为了弥补这一缺失,研究者在这项工作中提出了一个数据集 RobustAPI,用于评估 LLM 生成的代码的可靠性和稳定性。 他们从 StackOverflow 收集了 1208 个具有代表性的编码问题,涉及到了24 个常用 的Java API 。研究人员总结了这些 API 的常见误用模式,并在当前流行的 LLM...

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