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【技术方案】基于AI边缘计算的智慧工地解决方案

一、方案背景 在工程项目管理中,工程施工现场涉及面广,多种元素交叉,状况较为复杂,如人员出入、机械运行、物料运输等。特别是传统的现场管理模式依赖于管理人员的现场巡查。当发现安全风险时,需要提前报告,然后找到管理人员进行处理解决,过程十分繁琐。而且,人工管理不能实现24小时检查,不能做到事故发生就立即发现、解决。 面对这些问题,人工智能就能很好的解决。特别是TSINGSEE推出的”AI边缘计算智慧工地解决方案“,以云计算、物联网、边缘计算、人工智能等技术为主要依托,通过内置部署的AI算法的智能分析网关,构建软硬件于一体的智慧工地安全生产风险预警智能分析平台,能有效完成现场安全、文明施工、全过程7*24小时的可视化监管,实现施工现场隐患“早发现、早预警、早处理”,有效解决传统现场管理机制造成的安全漏洞问题,完成现场安全生产场景的智能监督。 二、平台优势 1)智能物联网 基于5G、大数据、物联网、智能AI、互联网等技术,满足现场风险早发现、早预警、早解决,建设本地化部署的可按需配置的智慧工地物联网管理系统,实现“人、机、物、事”等四大核心要素监控监测和预警处置管理的一体化采集处理、智能预警、...

库存预占架构升级方案设计-交易库存中心 | 京东物流技术团队

背景介绍 伴随物流行业的迅猛发展,一体化供应链模式的落地,对系统吞吐、系统稳定发出巨大挑战,库存作为供应链的重中之重表现更为明显。近三年数据可以看出: 接入商家同比增长37.64%、货品种类同比增长53.66% 货品数量同比增长46.43%、仓库数量同比增长18.87% 通过分析过往大促流量,分钟级流量增长率为75%,大促仓内反馈三方订单下传不及时,库存预占吞吐量和性能是导致订单积压因素之一。目前库存使用mysql数据库作为接单预占的扛量手段,随着一体化供应链建设以及重点KA商家不断接入,现有库存架构在业务支撑上存在风险和缺陷。 此外未来3到5年业务增长、流量增长预计增长5-10倍。为避免系统性能和技术架构缺陷导致业务损失,轻量级库存架构势在必行。 // 名词解释: 库存预占:是指消费者拍下商品订单后,库存先为该订单短暂预留,预留的库存即为预占库存。 架构原则 架构:是⾯向问题,解决问题的手段。 库存系统的问题: 非功能性:1.高并发 2.系统稳定性(容灾) 3.数据一致性 功能性: 1.业务复杂 2.数据一致性 系统设计 设计思路 当前库存系统瓶颈在哪里?:抗写流量,数据库成为瓶颈点...

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