快手自研的大语言模型“快意”（KwaiYii）已开启内测，并为业务团队提供了标准 API 和定制化项目合作方案。

根据官方介绍，「快意」大模型（KwaiYii） 是由快手AI团队从零到一独立自主研发的一系列大规模语言模型（Large Language Model，LLM），当前包含了多种参数规模的模型，并覆盖了预训练模型（KwaiYii-Base)、对话模型（KwaiYii-Chat)。

其中KwaiYii-13B 主要特点包括：

• KwaiYii-13B-Base预训练模型具备优异的通用技术底座能力，在绝大部分权威的中/英文Benchmark上取得了同等模型尺寸下的State-Of-The-Art效果。例如，KwaiYii-13B-Base预训练模型在MMLU、CMMLU、C-Eval、HumanEval等Benchmark上目前处于同等模型规模的领先水平。
• KwaiYii-13B-Chat对话模型具备出色的语言理解和生成能力，支持内容创作、信息咨询、数学逻辑、代码编写、多轮对话等广泛任务，人工评估结果表明KwaiYii-13B-Chat超过主流的开源模型，并在内容创作、信息咨询和数学解题上接近ChatGPT(3.5)同等水平。

KwaiYii-13B 在各大测评中表现亮眼。在最新的 CMMLU 中文向排名中，KwaiYii-13B 同时位列 five-shot 和 zero-shot 下的第一名。

开发团队还对 KwaiYii-13B-Chat 模型以及同等参数规模的行业主流模型，均与 ChatGPT(3.5) 进行了对比和人工评估，其各自的得分如下图所示。

从人工评估的结果来看，KwaiYii-13B-Chat超过了同等规模的开源模型，并接近ChatGPT同等水平。在内容创作、信息咨询、逻辑推理和数学解题上，基本与ChatGPT(3.5)效果相当。在多轮对话能力方面，KwaiYii-13B-Chat超过同等规模的开源模型，但与ChatGPT(3.5)仍有一定差距。

快手 AI 团队将持续迭代“快意”大模型，一方面将继续优化模型性能并研发多模态能力 ，另一方面也在推进更多 C 端与 B 端业务场景下的落地。