浅谈Redis - 热点key问题 | 京东云技术团队-低调大师

浅谈Redis - 热点key问题 | 京东云技术团队

2023-08-21 744

热key问题描述

热key问题就是突然有几十万的请求去访问redis上的某个特定key，那么这样会造成流量过于集中，达到物理网卡上限，从而导致这台redis服务器直接宕机。

如何发现热点key

凭借业务经验，进行预估哪些是热key。比如某些商品要做秒杀，则商品key就可以判断为热key，但并非所有业务都能预估出热key。
在客户端进行收集。比如在redis客户端执行redis命令之前，加入一行代码进行命令数据收集，然后通过网络将收集的命令发送出去，缺点是对客户端代码有入侵。
在Proxy层做收集，但是并非所有的redis集群都有proxy。
用redis自带命令，monitor命令可以实时抓取出redis服务器接收到的命令，然后写代码统计出热key是啥，不过高并发条件下，有内存暴增的隐患，影响redis的性能。redis4.0.3提供了客户端热点key发现功能，如果key比较多，执行比较慢。
自己抓包评估，redis客户端使用TCP协议与服务端进行交互，通信协议采用RESP，自己写程序监听端口，按照RESP协议规则解析数据进行分析，不过开发成本较高，不易维护。

如何解决热key

增加二级缓存，发现热key以后，可以把热key数据加载到系统JVM并设置合适的缓存过期时间，针对热key的请求就会直接分散到各业务服务器上，防止所有请求同时访问同一台redis。
备份热key。可以把热点key的数据备份到所有redis的集群节点中，可以通过在热点key后面拼接集群节点编号，然后将这些备份key分散到所有集群节点中，客户端访问热点key的时候也在热点key后面随机拼接集群节点编号，将热点key的请求分散到不同集群节点上。

作者：京东零售曹志飞

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Spring缓存是如何实现的？如何扩展使其支持过期删除功能？ | 京东云技术团队

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2023-08-21

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1. 问题分析当我们使用 Spring 的时候，有时候会遇到下面这种情况。假设我有 A、B 两个类，在 A 中注入 B，如下： @Component public class A { @Autowired B b; } 至于 B，则在配置类中存在多个实例： @Configuration @ComponentScan public class JavaConfig { @Bean("b1") B b1() { return new B(); } @Bean("b2") B b2() { return new B(); } } 这样的项目启动之后，必然会抛出如下异常：当然，对于这样的问题，相信有经验的同学都知道该怎么解决：可以使用 @Resource 注解，使用该注解时指定具体的 Bean 名称即可。在 @Autowired 注解之上，再多加一个 @Qualifier("b1") 注解，通过该注解去指定要加载的 Bean 名称。 @Component public class A { @Autowired @Qualifier("b1") B b; } 在多个 B 对象的某一个之...

2023-08-21

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