好消息，石原子旗下新一代离在线一体化实时数仓 StoneData 2.0 正式上线阿里云云市场了！云市场版本交付方式为计算巢私有化部署，自动完成云资源的创建和应用部署，相比传统部署方案，大幅降低配置复杂度。此外，StoneData 2.0 还配合了由石原子科技自研的多数据库智能云管平台 StoneDMP，极大地优化了私有化部署体验，让数据库运维管理省心又简单，欢迎大家前往阿里云市场进行试用，首次下单可免费体验30天！

👇阿里云市场地址👇

https://market.aliyun.com/products/56024006/cmgj00059975.html#sku=yuncode5397500001

 

 

StoneData 产品介绍

StoneData 是石原子自研的基于全场景的新一代高性能、低成本的离在线一体化实时数仓，高度兼容 MySQL 语法，毫秒级更新，亚秒级查询，满足准实时和实时分析需求，一体化架构将实时和离线融合，减少数据冗余和移动，具有简化技术栈架构的能力；实现业务与技术解耦，支持自助式分析和敏捷分析；无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，都可使用 StoneData 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。

 

StoneData 2.0 功能及特色可查阅本篇文章。

 

 

阿里云市场 StoneData 购买与部署指南

接下来，本文将指导企业用户如何从阿里云市场购买、使用石原子科技的 StoneData 企业级实时数仓产品。

1、购买

1.1 找到商品

通过阿里云官网的云市场类目进入云市场首页，搜索 StoneData 即可发现产品，如下图。

 

1.2 选择规格

点击云市场的商品，进入 StoneData 商品详情页，在商品详情页可以选择需要购买的 StoneData 规格、期限和所属区域。

选择完成后点击购买，如果没有登录请根据阿里云的引导完成登录，点击购买成功后将进入规格配置界面。

1.3 配置

进入配置页，界面展示如下：

根据右侧的填写引导条，需要分别填写基本配置如下图，根据客户的实际情况填写地域、基本配置、实例配置：

• 地域：填写 StoneData 需要部署的区域

• 基本配置：ECS 交换区可用区、现有 VPC 的实例 ID、网络交换机 ID

• 实例配置：

  • 付费类型：按量付费和包月包年两种，指的是运行 StoneData 对应的云计算资源的付费类型

  • 是否申请 eip：默认开启，申请 eip 将允许用户通过公网访问 StoneData 的控制台

  • 集群名称：购买成功后部署的集群名称

  • 集群密码：访问集群的管理员账号 kepler 的密码，请牢记，后续登录控制台或用 JDBC 连接 StoneData 需要使用

如下图所示：

 

1.4 核对价格信息

在配置页完成地域、基本配置、实例配置后，阿里云将计算对应的云计算资源价格，如下图所示：

1.5 下单付款

在配置页确定信息无误后，点击页面最下方的前往支付

 

展示订单支付界面

 

使用支付宝或余额支付，跟着支付引导完成支付，StoneData 购买成功。

「需要注意的是，这里的付费只是 StoneData 软件费用，阿里云资源费用将在部署阶段扣取。」

2、部署

2.1 查看初始状态

购买成功后，通过成功页管理控制台按钮可进入“云市场控制台-已购买的服务”界面。

也可以从阿里云控制台进入，访问路径为“登录阿里云-控制台-搜索产品与服务：云市场”

初始状态为开通中，请等待服务开通成功：

 

2.2 开通成功

等待数分钟后，刷新界面，可以看到状态变为已开通。

2.3 进入计算巢开始部署

在云市场-已购买服务的 StoneData 服务项中，点击立即进入计算巢部署或查看部署详情，进入部署界面：

2.4 在部署界面开始部署

点击部署按钮，在弹层确认部署。

需要注意的是，部署时会校验「阿里云账户余额是否大于 100 元」，若不足请根据阿里云提示进行充值。

2.5 等待部署完成

部署需要拉起阿里云云计算资源，请刷新页面查看部署进度，如下图：

部署成功后显示如下，至此，StoneData 的部署已全部成功，可以开始正常使用。

3、使用

可以通过计算巢服务实例管理中的 eip 信息和内网信息连接 StoneData，如下图。

登录 StoneData 的管理员账号 kepler 是前文中配置界面提到过的，使用当时设置的密码进行界面登录或 JDBC 连接。

管理控制台登录界面如下：

 

StoneData 功能详细说明，请参考：石原子科技官网数据学苑[1] 界面中的 StoneData 用户指南。

Reference

[1]

石原子科技官网数据学苑:https://www.stoneatom.com/dataAcademy