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MRS大企业ERP流程实时数据湖加工最佳实践

本文分享自华为云社区《MRS大企业ERP流程实时数据湖加工最佳实践》,作者:晋红轻 。 本文将以ERP流程实践为例介绍MRS实时数据湖方案的演进 案例实践需求解析: 业务描述 AE表:会计分录表,主要记录财务相关信息,可用于成本核算等业务计算。为业务最主要的表,称驱动表。 四通道表:实际为四个门店业务系统,主要记录销售记录信息。为成本核算、科目报表分析等业务提供信息佐证。可称为维表。 业务痛点 科目分析报表业务供数慢的痛点,数据时延高。 实际业务数据有内容更新,保证数据严格一致。 科目分析报表查询仅支持公司、科目、时段等少量查询条件。 实时数据湖方案优势 实时数据湖方案做增量加工,将传统供数压力卸载到每天、每小时、每分钟,100万数据查询只需要2min。 使用Hudi作为数据湖天然支持数据更新。 提供所有数据归档,可随时回溯。 支持科目、批名、凭证名、合同号等31个查询条件,大幅度减少用户导出数据后筛选过滤时间。支持用户基于页面直接分析。 实时数据湖方案实施挑战 流计算基于内存,峰值数据量过大会影响作业稳定性。 多流时延大,数据等待耗费大量内存资源,需考虑业务需求与使用资源的平衡。 流...

Hutool:一行代码搞定数据脱敏 | 京东云技术团队

1. 什么是数据脱敏 1.1 数据脱敏的定义 数据脱敏百度百科中是这样定义的: 数据脱敏,指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。这样就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下,在不违反系统规则条件下,对真实数据进行改造并提供测试使用,如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。是数据库安全技术之一。 总的来说,数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。 在数据脱敏过程中,通常会采用不同的算法和技术,以根据不同的需求和场景对数据进行处理。例如,对于身份证号码,可以使用掩码算法(masking)将前几位数字保留,其他位用“X”或"*"代替;对于姓名,可以使用伪造(pseudonymization)算法,将真实姓名替换成随机生成的假名。 1.2 常用脱敏规则 替换、重排、加密、截断、掩码 2. Hutool工具介绍 2.1 引入Maven配置 在项目的pom.xml的dependencies中加入以下内容,这里以5.8...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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