ProxyPin —— 全平台 HTTP 抓包工具
ProxyPin是免费开源Http、Https抓包工具,支持Windows、Mac、Android、IOS, 全平台系统, 使用Flutter框架开发。
支持手机扫码连接,不用手动配置Wifi代理,包括配置同步。所有终端都可以互相扫码连接转发流量。
Github 地址:https://github.com/wanghongenpin/network_proxy_flutter
国内下载地址:https://gitee.com/wanghongenpin/network-proxy-flutter/releases
ios下载地址(Safari浏览器打开): https://testflight.apple.com/join/gURGH6B4
默认Https不是开启的,需要点击加锁图标安装根证书后开启,因为不安转证书,https会访问失败。
Mac首次打开会提示已损坏,需要到系统偏好设置-安全性与隐私-允许任何来源。
ios个人开发者账号用到VPN没法上架AppStore, 后面可能会上架美版AppStore。
- 接下来会持续完善功能和体验,模拟慢请求, UI优化。
- 支持安卓微信小程序抓包,安卓分为系统证书和用户证书,下载的自签名根证书安装都是用户证书,微信不信任用户证书,不Root导致Https抓不了了, 目前市场上所有抓包软件抓不了微信的包,后面单独做个运行空间插件,动态反编译修改配置,信任用户证书来解决。
- WebSocket协议支持。
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每日一博 | BigCode 背后的大规模数据去重
🤗 宝子们可以戳阅读原文查看文中所有的外部链接哟! 目标受众 本文面向对大规模文档去重感兴趣,且对散列 (hashing) 、图 (graph) 及文本处理有一定了解的读者。 动机 老话说得好: 垃圾进,垃圾出 (garbage in, garbage out),把数据处理干净再输入给模型至关重要,至少对大语言模型如此。虽然现在一些明星大模型 (严格来讲,它们很多是 API) 的存在让大家恍惚产生了数据质量好像不那么重要了的错觉,但事实绝非如此。 在 BigScience 和 BigCode 项目中,在数据质量方面,我们面临的一个很大的问题是数据重复,这不仅包括训练集内的数据重复,还包括训练集中包含测试基准中的数据从而造成了基准污染 (benchmark contamination)。已经有研究表明,当训练集中存在较多重复数据时,模型倾向于逐字输出训练数据 [1] (这一现象在其他一些领域并不常见 [2]),而且训得的模型也更容易遭受隐私攻击 [1]。除了能避免上面两个问题外,去重还有不少好处: 让训练更高效: 你可以用更少的训练步骤获得相同的,甚至是更好的性能 [3] [4]。 防...
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Rust 基金会发布首份安全计划报告
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