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打好科技仪器设备、操作系统和基础软件国产化攻坚战

8月1日出版的第15期《求是》杂志发表了中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平的重要文章《加强基础研究 实现高水平科技自立自强》。 文章指出,近年来,我国着力打造世界一流科技期刊、建成一批大国重器,基础研究支撑平台建设取得长足进步,但是从根本上破解“两头在外”问题还任重道远。 要协同构建中国特色国家实验室体系,科学规划布局前瞻引领型、战略导向型、应用支撑型重大科技基础设施,打好科技仪器设备、操作系统和基础软件国产化攻坚战。 来源:https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202307/content_6895642.htm

每日一博 | BigCode 背后的大规模数据去重

🤗 宝子们可以戳阅读原文查看文中所有的外部链接哟! 目标受众 本文面向对大规模文档去重感兴趣,且对散列 (hashing) 、图 (graph) 及文本处理有一定了解的读者。 动机 老话说得好: 垃圾进,垃圾出 (garbage in, garbage out),把数据处理干净再输入给模型至关重要,至少对大语言模型如此。虽然现在一些明星大模型 (严格来讲,它们很多是 API) 的存在让大家恍惚产生了数据质量好像不那么重要了的错觉,但事实绝非如此。 在 BigScience 和 BigCode 项目中,在数据质量方面,我们面临的一个很大的问题是数据重复,这不仅包括训练集内的数据重复,还包括训练集中包含测试基准中的数据从而造成了基准污染 (benchmark contamination)。已经有研究表明,当训练集中存在较多重复数据时,模型倾向于逐字输出训练数据 [1] (这一现象在其他一些领域并不常见 [2]),而且训得的模型也更容易遭受隐私攻击 [1]。除了能避免上面两个问题外,去重还有不少好处: 让训练更高效: 你可以用更少的训练步骤获得相同的,甚至是更好的性能 [3] [4]。 防...

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