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建设数字工厂:生产订单批量拆分的实现方法

本文分享自华为云社区《数字工厂深入浅出系列(八):生产订单批量拆分的实现方法》,作者: 云起MAE 。 企业通常基于生产能力评估,通过拆分生产订单,来确保生产计划能在预定的时间内完成。华为云数字工厂平台,以轻量级数据融合底座和生成式制造应用构建引擎为核心,打造开放式的数字工厂aPaaS平台,帮助中小制造企业快速构建覆盖制造全流程全场景一体式的制造数字化应用系统,真正适应“多品种小批量个性化定制”的制造模式。本期介绍在华为云数字工厂平台,如何配置实现生产订单的批量拆分。 (一)生产订单拆分的业务背景 企业通常基于生产能力评估,通过拆分生产订单,来确保生产计划能在预定的时间内完成。实际可能存在以下三种场景: 1)产能不足,生产订单下达安排生产时,发现车间产能有限,需要委托其他工作单元或外部供应商生产; 2)多部门生产或多生管人员跟单,一个车间无法独立完成生产任务,需要拆分转给其他车间生产;或拆成不同的单据由不同的生管人员跟单; 3)成本核算,月末生产订单部分完工入库,为计算成本的准确性,将未完成期末在产品数量拆分成新的生产订单。 在华为云数字工厂企业平台,通过配置可以实现“手工拆分”和“批...

RT-DETR:可以满足实时性要求的DETR模型

本文分享自华为云社区《高性能网络设计秘笈:深入剖析Linux网络IO与epoll》,作者: Lion Long 。 一、epoll简介 epoll是Linux内核中一种可扩展的IO事件处理机制,可替代select和poll的系统调用。处理百万级并发访问性能更佳。 二、select的局限性 (1)文件描述符越多,性能越差。单个进程中能够监视的文件描述符存在最大的数量,默认是1024(在linux内核头文件中定义有 #define _FD_SETSIZE 1024),当然也可以修改,但是文件描述符数量越多,性能越差。 (2)开销巨大,select需要复制大量的句柄数据结构,产生了巨大的开销(内核/用户空间内存拷贝问题)。 (3)select需要遍历整个句柄数组才能知道哪些句柄有事件。 (4)如果没有完成对一个已经就绪的文件描述符的IO操作,那么每次调用select还是会将这些文件描述符通知进程,即水平触发。 (5)poll使用链表保存监视的文件描述符,虽然没有了监视文件数量的限制,但是其他缺点依旧存在。 由于以上缺点,基于select模型的服务器程序,要达到十万以上的并发访问,是很难完成的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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