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每日一博 | 面向未来的开源 OLAP 技术架构探讨以及选型实践

摘要:本文将介绍开源大数据 OLAP 的演化过程和最佳实践。文章将围绕下面六点展开: 1.开源 OLAP 综述 2.OLAP 场景思考 3.开源数据湖/流式数仓解决方案 4.StarRocks 介绍 5.客户案例 6.未来规划 一、开源 OLAP 综述 基于历史发展和开源社区的火热,现在的OLAP技术可以用百花齐放四个字来形容。 如图中最左边这一部分,是现在比较流行或者已经是业界标准的 OLAP 数据仓库/LakeHouse,包括 StarRocks、Doris、ClickHouse。第二部分是 SQL on Hadoop,该技术于10年前开始,以 HDFS 平台或者 OSS 为存储底座,包括 Presto 以及分支出来的 Trino、Impala。第三部分是预处理/Cube/NoSQL,已经使用得越来越少,麒麟、Druid 社区以及背后的商业化公司活跃度不高,Hbase 目前主要用在 Serving 的场景,社区相对比较老,稳定性尚可,解决了一部分业务场景,应用规模不小,但热度在逐渐下降。第四列是离线部分,目前的事实标准是 Spark,比较老的技术栈则是 Hive。 最底下这一部分是...

LPython:最新的高性能 Python 实现、速度极快且支持多后端

LPython 是最新的开源 Python 实现,目标是打造高性能版本的 Python。 LPython 官网写道,它一直作为 Python 编译器在开发,能够生成优化的机器代码。LPython 的后端支持 LLVM、C/C++ 翻译,甚至还支持 WebAssembly (WASM)。 目前 LPython 处于 alpha 阶段,其主要目标是提升速度和性能,它支持 JIT,代码与 CPython 兼容,并可在所有主流平台(Windows、macOS 和 Linux)上运行。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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