LPython:最新的高性能 Python 实现、速度极快且支持多后端
LPython 是最新的开源 Python 实现,目标是打造高性能版本的 Python。
LPython 官网写道,它一直作为 Python 编译器在开发,能够生成优化的机器代码。LPython 的后端支持 LLVM、C/C++ 翻译,甚至还支持 WebAssembly (WASM)。
目前 LPython 处于 alpha 阶段,其主要目标是提升速度和性能,它支持 JIT,代码与 CPython 兼容,并可在所有主流平台(Windows、macOS 和 Linux)上运行。

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BlazingMQ —— 现代高性能消息队列
BlazingMQ 是一个分布式消息队列平台,专注于现代工作流程的效率、可靠性和丰富的功能集。 BlazingMQ 从头开始精心架构并用 C++ 编写,不依赖于任何外部框架,提供始终如一的低中值和 p99 延迟。凭借其独特的多跳网络拓扑,BlazingMQ 可以为高扇出工作流程显着节省网络带宽和延迟。 BlazingMQ 的核心提供了持久、容错、高性能和高可用的队列,以及各种消息路由策略(例如工作队列、优先级、扇出、广播等)、压缩、强一致性等功能、毒丸检测等。 BlazingMQ 的后端(消息代理)已用 C++ 实现,并且客户端库可用 C++、Java 和 Python(Python SDK 也将很快作为开源发布)。 集群和基于仲裁的复制 建立在分布式系统领域行业标准最佳实践的坚实基础上,提供高可用性的队列。 消息路由策略 提供一组消息路由策略,帮助应用程序实现复杂的消息处理管道。 路由策略-工作队列 路由策略 - 消费者优先 多跳网络拓扑 支持独特的多跳网络拓扑,为每个队列提供一个分发树,从而在某些用例中节省网络带宽。
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Apache Doris 巨大飞跃:存算分离新架构
作者:马如悦 Apache Doris 创始人 历史上,数据分析需求的不断提升(更大的数据规模、更快的处理速度、更低的使用成本)和计算基础设施的不断进化(从专用的高端硬件、到低成本的商用硬件、到云计算服务),这两大因素推动数据仓库的架构大体经历了三个时代:软硬一体的一体机时代、存算一体的分布式时代以及存算分离的云原生时代。 Apache Doris 诞生于存算一体的分布式时代,是典型的 Shared Nothing 架构:BE 节点上存储与计算紧密耦合、多 BE 节点采用 MPP 分布式计算架构,这种架构为 Apache Doris 带来了高可用、极简部署、横向可扩展以及强大的实时分析性能等一系列核心特色。随着云时代的到来,无论是公有云、私有云还是 K8S 容器平台,越来越多的企业都希望 Apache Doris 针对云计算这种新型基础设施提供更加深度的适配,以便提供更加灵活强大的弹性能力。 在过去的一年,飞轮科技(SelectDB)技术团队在基于 Apache Doris 内核研发全托管企业级云数仓产品的过程中,设计并实现了全新的云原生存算分离架构(即 SelectDB Cloud)...
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