在英特尔 CPU 上微调 Stable Diffusion 模型
扩散模型能够根据文本提示生成逼真的图像,这种能力促进了生成式人工智能的普及。人们已经开始把这些模型用在包括数据合成及内容创建在内的多个应用领域。Hugging Face Hub 包含超过 5 千个预训练的文生图 模型 。这些模型与 Diffusers 库 结合使用,使得构建图像生成工作流或者对不同的图像生成工作流进行实验变得无比简单。 和 transformer 模型一样,你可以微调扩散模型以让它们生成更符合特定业务需求的内容。起初,大家只能用 GPU 进行微调,但情况正在发生变化!几个月前,英特尔 推出 了代号为 Sapphire Rapids 的第四代至强 CPU。Sapphire Rapids 中包含了英特尔先进矩阵扩展 (Advanced Matrix eXtension,AMX),它是一种用于深度学习工作负载的新型硬件加速器。在之前的几篇博文中,我们已经展示了 AMX 的优势: 微调 NLP transformers 模型、对 NLP transformers 模型进行推理,以及 对 Stable Diffusion 模型进行推理。 本文将展示如何在英特尔第四代至强 CPU ...