亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战
对于高并发的场景来说，比如电商类，o2o，门户，等等互联网类的项目，缓存技术是Java项目中最常见的一种应用技术。然而，行业里很多朋友对缓存技术的了解与掌握，仅仅停留在掌握redis/memcached等缓存技术的基础使用，最多了解一些集群相关的知识，大部分人都可以对缓存技术掌握到这个程度。然而，仅仅对缓存相关的技术掌握到这种程度，无论是对于开发复杂的高并发系统，或者是在往Java高级工程师、Java资深工程师、Java架构师这些高阶的职位发展的过程中，都是完全不够用的。技术成长出现瓶颈，在自己公司的项目中，没有任何高并发与高可用的挑战性项目，自己不知道如何成长，自己也不知道如何让自己的技术更上一层楼。这成为了很多同学的职业发展的困惑。同样的，高可用相关的技术以及架构，对于大型复杂的分布式系统，也是非常的重要。高可用架构中，非常重要的一个环节，就是如何将分布式系统中的各个服务打造成高可用的服务，足以应对分布式系统中各种各样的异常问题，比如服务间调用超时或者失败。这就涉及到了高可用分布式系统中的很多重要的技术，包括资源隔离，限流与过载保护，熔断，优雅降级，容错，超时控制，监控运维，等等。...
