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AI推理实践丨多路极致性能目标检测最佳实践设计解密

摘要:基于CANN的多路极致性能目标检测最佳实践设计解密。 本文分享自华为云社区《基于CANN的AI推理最佳实践丨多路极致性能目标检测应用设计解密》,作者: 昇腾CANN 。 当前人工智能领域,最热门的无疑是以ChatGPT为代表的各种“新贵”大模型,它们高高在上,让你无法触及。但在人们的日常生活中,实际应用需求最大的还是以Yolo模型为代表的目标检测“豪强”,它们每天都在以各种方式落地、应用于我们日常生活的方方面面。 目标检测是计算机视觉领域的一项关键技术,它的任务是找出图像中所有感兴趣的目标,确定它们的类别和位置。随着人工智能潜移默化地渗入人们的生活中,各行各业竞相通过引入目标检测等技术打开市场空间,关于目标检测的各类人工智能需求也奔涌而来,比如: 在交通领域,目标检测可以用来检测道路上的行人、车辆、交通标志等物体,提升行驶安全和通行便利性。 在安全领域,目标检测可以用来检测关键特征、特定行为或者可疑物体,以便快速发现和识别安全威胁。 在医疗领域,目标检测可以用来识别身体部位、病灶、心电图、CT影像等,以便快速辅助诊断。 在生活领域,目标检测可以用于智能购物、智能家居等场景,提升人...

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作者通过全面系统的测试,揭秘 lower_case_table_names 设置对数据一致性的影响。 作者:刘安 爱可生测试团队成员,主要负责 DTLE 开源项目相关测试任务,擅长 Python 自动化测试开发。 本文来源:原创投稿 爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。 背景 最近有客户询问:源端 MySQL 和目标端 MySQL 的 lower_case_table_names 的配置不一致时,DTLE 是否能正常同步数据? 本文就这个问题测试一下 lower_case_table_names 的设置对 DTLE 同步数据的影响。 为了简化场景这里只讨论 Linux 环境下 lower_case_table_names 配置为 0 或 1 的情况。 环境准备 部署 DTLE 4.23.04.2 两个 MySQL 实例,lower_case_table_names 配置不同 # lower_case_table_names=0 $ dbdeployer deploy single 5.7 --port 3306 --sandbox-directo...

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