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每日一博 | 深入解析 Redis 的 LRU 与 LFU 算法实现

作者:vivo 互联网服务器团队 - Luo Jianxin 重点介绍了Redis的LRU与LFU算法实现,并分析总结了两种算法的实现效果以及存在的问题。 一、前言 Redis是一款基于内存的高性能NoSQL数据库,数据都缓存在内存里, 这使得Redis可以每秒轻松地处理数万的读写请求。 相对于磁盘的容量,内存的空间一般都是有限的,为了避免Redis耗尽宿主机的内存空间,Redis内部实现了一套复杂的缓存淘汰策略来管控内存使用量。 Redis 4.0版本开始就提供了8种内存淘汰策略,其中4种都是基于LRU或LFU算法实现的,本文就这两种算法的Redis实现进行了详细的介绍,并阐述其优劣特性。 二、Redis的LRU实现 在介绍Redis LRU算法实现之前,我们先简单介绍一下原生的LRU算法。 2.1 LRU算法原理 LRU(The Least Recently Used)是最经典的一款缓存淘汰算法,其原理是 :如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很低,当数据所占据的空间达到一定阈值时,这个最少被访问的数据将被淘汰掉。 如今,LRU算法广泛应用在诸多系统...

根深叶茂结硕果,openKylin 1.0 重磅发布!

2023年7月5日,openKylin 1.0版本正式发布!该版本默认搭载6.1+5.15双内核,完成20+操作系统核心组件自主选型升级,并新增许多新特性,修复超千个bug,进一步提升系统整体稳定性和兼容性,为用户带来更好体验! 同时openKylin 1.0作为社区首个共建共创版本,凝聚了社区3867名开发者的力量,也离不开社区74个SIG组和271家企业的积极贡献,各企业、高校和开发者贡献的特性也都合入到该版本中,欢迎大家下载体验! 01 核心组件自主选型升级 openKylin 1.0 完成了20+核心组件自主选型构建,体现了openKylin社区已具备构建根社区独立上游的能力,同时也保障了openKylin 1.0操作系统在编译性能、运行兼容性、音视频处理能力、文件读写性能、网络稳定性、图像显示能力及安全性等方面的领先! 02 双核驱动 openKylin 1.0版本搭载6.1+5.15双内核,每次启动系统时可根据需要切换系统内核版本,既保证了对最新硬件的兼容性,又可以满足用户对稳定性的需求! 03 架构丰富 openKylin1.0版本操作系统目前适配支持X86、ARM...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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