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你能一眼认出 AI 生成的图片吗?

谷歌推出了一款名为 “ Odd One Out ”的网页小游戏,玩家需要从 4 张图片中找出一张 AI 生成的图片。 尝试一下:点此进入 这个游戏不允许玩家仔细斟酌,每一轮都有一个极短的时间戳,大概只有十五秒的辨别时间。正常图片包含一些艺术画作、摄影、实物模型拍摄等图片,辨认难度很高。 第一轮:小编认为最写实的一张标本图,结果是 AI 生成的。 第二轮,小编觉得最写实的一张刺绣图,结果是 AI 生成的。 第三轮,小编告诉自己越浮夸的设计越可能是真的,忍住了选 2 的心,终于蒙对了一次。 不难发现, AI 生成的图已经可以做到以假乱真,得仔细看才能发现不对劲的地方。如果将 AI 生成的内容和一些复杂的艺术作品放在一起, AI 作品反而显得更真实。 值得一提的是,点击游戏里的艺术作品画像,还可以了解其作者、创作时间等详细信息。

LLVM 初步支持 Fat LTO 对象

LLVM Git 仓库的代码提交记录显示,它已初步支持 Fat LTO 对象。预计今年秋季的 LLVM/Clang 17 将提供"-ffat-lto-objects"支持。 据介绍,为编译器启用 Fat LTO 对象支持可以让编译器 IR 与最终目标代码一起保存。因此,这些 "fat" 对象可以用于开发构建和优化构建的生产,但代价是增加了对象大小和更长的构建时间。然后在链接时间阶段确定是否丢弃 link-time 优化 (LTO) 信息,或者是否使用它。 GCC 支持 Fat LTO 对象已经有一段时间,本周 LLVM 也提供了初步支持,其实现与 GCC 类似。添加初步 Fat LTO 支持的 commit 解释道: “Fat LTO 对象包含 LTO 兼容的 IR 以及生成的目标代码。该特性为开发者提供推迟是否使用 LTO 的 link-time。GCC 已提供此特性。” 按照 LLVM 的发布节奏,当 LLVM 17 于 9 月份左右首次亮相时,这将与许多其他新的编译器功能一起发布。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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