DragGAN-Windows-GUI —— 解压即用的 DragGAN
DragGAN-Windows-GUI 是封装了 DragGAN 的图片处理工具，直接解压即可使用，内置 17 个模型。
DragGAN 是由 Google 的研究人员与 Max Planck 信息学研究所和麻省理工学院 CSAIL 一起开发的项目，是一个非常直观的图像编辑工具，用户只需要控制图像中的像素点和方向，就可以快速调整照片主体的位置、姿态、表情、大小和角度等。
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你能一眼认出 AI 生成的图片吗？
谷歌推出了一款名为 “ Odd One Out ”的网页小游戏，玩家需要从 4 张图片中找出一张 AI 生成的图片。 尝试一下：点此进入 这个游戏不允许玩家仔细斟酌，每一轮都有一个极短的时间戳，大概只有十五秒的辨别时间。正常图片包含一些艺术画作、摄影、实物模型拍摄等图片，辨认难度很高。 第一轮：小编认为最写实的一张标本图，结果是 AI 生成的。 第二轮，小编觉得最写实的一张刺绣图，结果是 AI 生成的。 第三轮，小编告诉自己越浮夸的设计越可能是真的，忍住了选 2 的心，终于蒙对了一次。 不难发现， AI 生成的图已经可以做到以假乱真，得仔细看才能发现不对劲的地方。如果将 AI 生成的内容和一些复杂的艺术作品放在一起， AI 作品反而显得更真实。 值得一提的是，点击游戏里的艺术作品画像，还可以了解其作者、创作时间等详细信息。
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LLVM 初步支持 Fat LTO 对象
LLVM Git 仓库的代码提交记录显示，它已初步支持 Fat LTO 对象。预计今年秋季的 LLVM/Clang 17 将提供"-ffat-lto-objects"支持。 据介绍，为编译器启用 Fat LTO 对象支持可以让编译器 IR 与最终目标代码一起保存。因此，这些 "fat" 对象可以用于开发构建和优化构建的生产，但代价是增加了对象大小和更长的构建时间。然后在链接时间阶段确定是否丢弃 link-time 优化 (LTO) 信息，或者是否使用它。 GCC 支持 Fat LTO 对象已经有一段时间，本周 LLVM 也提供了初步支持，其实现与 GCC 类似。添加初步 Fat LTO 支持的 commit 解释道： “Fat LTO 对象包含 LTO 兼容的 IR 以及生成的目标代码。该特性为开发者提供推迟是否使用 LTO 的 link-time。GCC 已提供此特性。” 按照 LLVM 的发布节奏，当 LLVM 17 于 9 月份左右首次亮相时，这将与许多其他新的编译器功能一起发布。
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