HTTP API 客户端工具 CyberAPI 0.1.13 版本正式发布
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高性能跨平台网络通信框架 HP-Socket v5.9.2 发布
项目主页:http://www.oschina.net/p/hp-socket 开发文档: https://www.docin.com/p-4062394468.html 下载地址: https://github.com/ldcsaa/HP-Socket v5.9.2 更新 一、主要更新 HTTP Cookie 请求和响应头 ‘Cookie’、‘Set-Cookie’ 支持不区分大小写 更好支持 GCC 11 编译器 二、第三方库更新 openssl 升级到 1.1.1u 版本 mimalloc 升级到 1.8.2 版本 HP-Socket 组件列表 基础组件 SSL 组件 HTTP 组件
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DeepSpeed + Kubernetes 如何轻松落地大规模分布式训练
作者：刘霖 背景现状 随着 ChatGPT 的广泛应用，各种大规模语言模型层出不穷，其中包括 EleutherAI 推出的 200 亿参数的 GPT-NeoX-20B 和 BigScience 发布的 1760 亿参数的 Bloom 模型。 由于模型越来越大，单张 GPU 已无法加载整个模型，分布式模型训练成为了一种必然的趋势。在 GPT-NeoX 和 Bloom 的背后，DeepSpeed 框架是实现分布式模型训练的关键。 DeepSpeed 是一个开源的深度学习训练优化库，提供了多种优化策略，如混合精度训练、数据并行、模型并行、流水线并行等，这些策略可用于加速大规模模型的训练。此外，DeepSpeed 还提供了高性能的分布式训练框架，支持多种主流的深度学习框架，并且可以在不同的硬件和云平台上进行训练。借助 DeepSpeed，算法工程师可以更加快速地训练大规模深度学习模型，从而提高模型的准确性和效率。 当前，越来越多企业在云上基于容器和 Kubernetes 进行大规模的分布式深度学习训练，充分利用弹性、扩展性、自动化、高可用等优势，大幅提高分布式训练的效率和可靠性，同时降低管理成...
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