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美国计划进一步增强对中国出口 AI 计算芯片的禁令

据《华尔街日报》报道,美国计划进一步收紧对中国出口 AI 计算显卡的限制。美国商务部最早可能在 7 月初采取行动,在未获得许可证的情况下,英伟达等 AI 芯片厂商将被禁止向中国和其他相关国家的客户销售多种型号的 AI 计算芯片和显卡等产品。 去年秋天,美国出台了 AI 芯片相关的首轮贸易限制措施,对 Nvidia 和 AMD 等公司施加出口许可证要求。当时限制贸易的产品覆盖了 Nvidia A100、H100 等高端 GPU 产品。英伟达方面表示,美国的限制令是在担心先进的 AI 芯片可能会被竞争对手用于训练强大的 AI 应用程序中,继而对美国的 AI 领先地位产生影响。 为了在不丢掉中国市场的同时满足限制令,芯片制造商开始生产功能较弱的计算显卡产品,比如 Nvidia 向中国客户提供 A800 GPU,该系列计算卡于 2022 年第三季度投入生产,它既可作为 A100 的替代品,又低于美国政府的禁令门槛。 但美国政府似乎对显卡厂商变相绕过监管的做法相当不满,相关立法者正计划扩大禁令范围,第二轮禁令限制的类型甚至会覆盖到 A800 等性能较差的计算显卡。 (其实 A800 和 A100...

谷歌:关于 Rust 的谣传和事实

谷歌基于团队内部使用 Rust 的体验和经历,分享了他们对这门“网红”编程语言的见解,其中包括对常见 Rust 谣传的澄清。 1. Rust 至少需要学习 6 个月 谷歌驳斥了此说法。 谷歌内部调查显示,超过 2/3 的受访者有信心在学习 Rust 时,用两个月或更短时间内就能为 Rust 代码库做出贡献。此外, 1/3 的受访者在两个月或更短的时间内使用 Rust 变得与其他语言一样高效。四个月内,这一数字增加到 50% 以上。 2. Rust 编译器速度并没有想象的那么快 谷歌证实了此说法。 他们表示,到目前为止,构建速度慢是开发者在使用 Rust 时遇到的第一大挑战,只有略多于 40% 的受访者认为速度可以接受。 3. unsafe 代码和互操作始终是最大的挑战 谷歌驳斥了此说法。 对于当前的谷歌开发者来说,他们在 Rust 领域面临的三大挑战是: Macros(宏) Ownership and borrowing(所有权和借用) Async programming(异步编程) 编写 unsafe 代码和处理 C/C++ 互操作也是谷歌开发者遇到的问题,但并不是最大的挑战。 4....

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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