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OpenCV 4.8 发布,Intel 开源的计算机视觉库

OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库,它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 4.8 版本的主要更新内容如下: DNN modulepatches: #23161、#23409TFLite 模型支持,包括 int8 量化模型。 #23604启用 DNN 模块构建,无需 Protobuf 依赖。 Improved layers => supported more models: ONNX:#23047Layer normalization、#23219GELU 和#23655QLinearSoftmax。 CANN 后端修复: #23319支持 ONNX Split、Slice、Clip (Relu6) 和带有 auto_pad 的 Conv。 #23401支持 ONNX Sub、PRelu、ConvTranspose。 #23613减少重构以实现 robustness 和潜在的后续改进。 修复了 nary element wise 层中关于 broadcast 的问题: #23557CPU 修复。 #23528和#23560修复 CUDA 后端。 ...

每日一博 | 一种接口依赖关系分层方案

1、背景 到店商详迭代过程中,需要提供的对外能力越来越多,如预约日历、附近门店、为你推荐等。这其中不可避免会出现多个上层能力依赖同一个底层接口的场景。最初采用的方案是对外API入口进来后获取对应的能力,并发调用多项能力,由能力层调用对应的数据链路,进行业务处理。然而,随着接入功能的增多,这种情况导致了底层数据服务的重复调用,如商品配置信息,在一次API调用过程中重复调了3次,当流量增大或能力项愈多时,对底层服务的压力会成倍增加。 正值618大促,各方接口的调用都会大幅度增加。通过梳理接口依赖关系来减少重复调用,对本系统而言,降低了调用数据接口时的线程占用次数,可以有效降级CPU。对调用方来说,减少了调用次数,可减少调用方的资源消耗,保障底层服务的稳定性。 原始调用方式: 2、优化 基于上述问题,采用底层接口依赖分层调用的方案。梳理接口依赖关系,逐层向上调用,注入数据,如此将同一接口的调用抽取到某层,仅调用一次,即可在整条链路使用。 改进调用方式: 只要分层后即可在每层采用多线程并发的方式调用,因为同一层级中的接口无先后依赖关系。 3、如何分层? 接下来,如何梳理接口层级关系就至关重要。...

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