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一种接口依赖关系分层方案 | 京东云技术团队

1、背景 到店商详迭代过程中,需要提供的对外能力越来越多,如预约日历、附近门店、为你推荐等。这其中不可避免会出现多个上层能力依赖同一个底层接口的场景。最初采用的方案是对外API入口进来后获取对应的能力,并发调用多项能力,由能力层调用对应的数据链路,进行业务处理。然而,随着接入功能的增多,这种情况导致了底层数据服务的重复调用,如商品配置信息,在一次API调用过程中重复调了3次,当流量增大或能力项愈多时,对底层服务的压力会成倍增加。 正值618大促,各方接口的调用都会大幅度增加。通过梳理接口依赖关系来减少重复调用,对本系统而言,降低了调用数据接口时的线程占用次数,可以有效降级CPU。对调用方来说,减少了调用次数,可减少调用方的资源消耗,保障底层服务的稳定性。 原始调用方式: 2、优化 基于上述问题,采用底层接口依赖分层调用的方案。梳理接口依赖关系,逐层向上调用,注入数据,如此将同一接口的调用抽取到某层,仅调用一次,即可在整条链路使用。 改进调用方式: 只要分层后即可在每层采用多线程并发的方式调用,因为同一层级中的接口无先后依赖关系。 3、如何分层? 接下来,如何梳理接口层级关系就至关重要。...

一种读取亿级doris数据库的方法 | 京东云技术团队

工作中,常常需要将线上doris同步至集市。读取doris数据同读取常规mysql基本相同。如果数据行小于千万,比较简单的方式直接单节点连接、读取和存储。Python示例如下: def get_data(sql,host='',port=2000,user='',password='',db=''): # 支持doris import pymysql connect = pymysql.connect(host=host,port=port,user=user,password=password,db=db,charset='utf8') cursor = connect.cursor() cursor.execute('SET query_timeout = 216000;') #单位秒 cursor.execute(sql) result = cursor.fetchall() for row in result: pass # 存储格式可以自行控制 cursor.close() connect.close() return result 如果数据量比较大,超过千万,甚至过亿,单节...

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