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Rust 管理结构大改:解散核心团队、成立“领导委员会”

Rust 项目宣布成立新的顶级治理机构:领导委员会(Rust Leadership Council)。该领导委员会的成立,标志着此前老是闹幺蛾子的 Rust 核心团队和临时领导者职位都将被取消,此后将由 Rust 理事承担顶级治理问题的责任。 背景提要 Rust 诞生于 Mozilla ,并在其中演变多年,最初的 Rust 项目治理结构也是从 Mozilla 演变而来。在 2017 年前后, Rust 项目创建了大约六个团队,包括 core、language、mod、library 和 cargo 团队。其中核心(core)团队主要负责监督其他 Rust 团队出现的问题。 但随着语言本身的发展和社区的壮大,Rust 核心团队的权限变得越来越高,因为他们对 Rust 语言的动态拥有最高决策权,其他团队无法影响他们。此前我们就报道过Rust 审核团队为了抗议 Rust 核心团队 (Core Team) 而集体辞职。据审核团队所言,Rust 核心团队并没有和其他成员遵循同样的行为准则 (CoC),Coc 似乎变成了核心团队 “严于律人” 的工具,特别是核心团队中的女性成员 Ashley Wi...

性能提升30%!袋鼠云数栈基于 Apache Hudi 的性能优化实战解析

Apache Hudi 是一款开源的数据湖解决方案,它能够帮助企业更好地管理和分析海量数据,支持高效的数据更新和查询。并提供多种数据压缩和存储格式以及索引功能,从而为企业数据仓库实践提供更加灵活和高效的数据处理方式。 在金融领域,企业可以使用 Hudi 来处理大量需要实时查询和更新的金融交易数据。在电商业务中,企业可以使用 Hudi 来跟踪订单数据,以及对订单进行实时更新和查询。在物流和供应链管理中,Hudi 可以帮助企业实时处理和更新大量的物流数据,保证数据的一致性和可靠性。 作为一站式大数据基础软件的袋鼠云数栈,基于 Apache Hudi 为客户提供了存量数据迁移、数据入湖、文件治理等完整支持能力。在这个过程中,积累了一些 Hudi 性能优化的经验,希望通过本文与大家分享交流。 Hudi 原理简析 Apache Hudi 是一个开源的数据湖解决方案,它是基于 Hadoop 和 Spark 的技术栈构建而成,并且拓展到了 Flink、 Trino 等多种计算引擎。Apache Hudi 的主要目的是提供一个高效、可扩展且可靠的数据湖解决方案,用于管理和处理大规模的数据集。 Hudi...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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