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中文大模型评测:国内大模型首超 GPT 3.5

最近,来自中文语言理解测评基准开源社区 CLUE 的成员发起了中文大模型匿名对战平台 SuperCLUE-琅琊榜,目前已经获得有效投票 5.8K。 以下是截至2023年5月29日18点22分的 SuperCLUE 琅琊榜初始排名。 SuperCLUE-琅琊榜官方唯一地址:www.SuperCLUEAI.com SuperCLUE 是中文通用大模型综合性测评基准。 它主要回答的问题是:在当前通用大模型大力发展的情况下,中文大模型的效果情况。包括但不限于: 这些模型不同任务的效果情况 相较于国际上的代表性模型做到了什么程度 这些模型与人类的效果对比如何? 它尝试在一系列国内外代表性的模型上使用多个维度能力进行测试。SuperCLUE 是中文语言理解测评基准 (CLUE) 在通用人工智能时代的进一步发展。 在初始排名中,由 Anthropic 公司开发的Claude 模型以 1215 分暂居第一。在国内模型中,MiniMax 模型以 1188 的高分力压众多国产大模型登顶 SuperCLUE 琅琊榜,暂居国服第一,也是国内大模型首次在公开测评中超过 GPT3.5。 其中,GPT 3.5 以 ...

每日一博 | 基于 Vite3 的 Monorepo 前端工程搭建

一、技术栈选择 1.代码库管理方式-Monorepo: 将多个项目存放在同一个代码库中 ▪选择理由1:多个应用(可以按业务线产品粒度划分)在同一个repo管理,便于统一管理代码规范、共享工作流 ▪选择理由2:解决跨项目/应用之间物理层面的代码复用,不用通过发布/安装npm包解决共享问题 2.依赖管理-PNPM: 消除依赖提升、规范拓扑结构 ▪选择理由1:通过软/硬链接方式,最大程度节省磁盘空间 ▪选择理由2:解决幽灵依赖问题,管理更清晰 3.构建工具-Vite:基于ESM和Rollup的构建工具 ▪选择理由:省去本地开发时的编译过程,提升本地开发效率 4.前端框架-Vue3:Composition API ▪选择理由:除了组件复用之外,还可以复用一些共同的逻辑状态,比如请求接口loading与结果的逻辑 5.模拟接口返回数据-Mockjs ▪选择理由:前后端统一了数据结构后,即可分离开发,降低前端开发依赖,缩短开发周期 二、目录结构设计:重点关注src部分 1.常规/简单模式:根据文件功能类型集中管理 ``` mesh-fe ├── .husky #git提交代码触发 │ ├...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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