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DuckDB 0.8.0 发布,进程内 SQL OLAP 数据库

DuckDB 是高性能的分析型关系数据库,旨在实现高效的数据分析。它易于安装,运行速度非常快,并且可以在进程内 (in-process) 运行。 DuckDB 背后的核心思想是保留 SQLite 的简单性和易用性,同时通过 R/Python 和 RDBMS 之间的快速分析处理和快速数据传输进行增强,以处理 OLAP 工作负载。 该项目被命名为“DuckDB”,因为创建者认为鸭子具有弹性并且可以靠任何东西为生,类似于他们设想的数据库系统运行方式。 DuckDB 最新版本 0.8.0 已发布,主要变化如下: 新增 pivot 和 unpivot 语句 改进并行数据的导入/导出 引入时间序列 递归通配 延迟加载存储元数据以缩短启动时间 为 Python 添加对用户定义函数的支持 支持Arrow 数据库连接(ADBC) 新的 Swift 集成 详情查看发布公告。

Karafka v2.1.0 发布,基于 Apache Kafka 的应用程序开发框架

Karafka v2.1.0现已发布。Krafka 是一个用于简化基于 Apache Kafka 的 Ruby 应用开发的框架,它允许开发者在使用异步 Kafka 消息时使用类似于标准 HTTP 约定(params 和 params_batch)的方法。Karafka 不仅可以处理传入的消息,而且还提供了用于构建接收和发送消息的复杂数据流应用程序的工具。 此版本更新内容如下: [Feature]提供将 CurrentAttributes 与 ActiveJob 的 Karafka 适配器一起使用的能力。 [Feature]引入集体虚拟分区偏移量管理。 [Feature]使用虚拟偏移量过滤掉重试时会重新处理的消息。 [Improvement] 不再中断 ActiveJob 中失败的并行虚拟分区的处理,因为它由虚拟标记补偿。 [Improvement] 始终对 Pro ActiveJobs 使用虚拟偏移管理。 [Improvement] 不要尝试在已撤销的分区上标记偏移量。 [Improvement] 确保 VP 组件不会注入到非 VP 策略中。 [Improvement] 改进复杂的策略...

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