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线上问题处理案例:出乎意料的数据库连接池 | 京东云技术团队

导读 本文是线上问题处理案例系列之一,旨在通过真实案例向读者介绍发现问题、定位问题、解决问题的方法。本文讲述了从垃圾回收耗时过长的表象,逐步定位到数据库连接池保活问题的全过程,并对其中用到的一些知识点进行了总结。 一、问题描述 大促期间,某接口超时次数增多,经排查直接原因是GC耗时过长,查看监控FullGC达500ms以上,接口超时时间与FullGC发生时间吻合。 图1 FullGC耗时监控 二、应用基本情况 容器:8C12G; JVM配置:-XX:+UseConcMarkSweepGC -Xms6144m -Xmx6144m -Xmn2048m -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:+ParallelRefProcEnabled; 数据库类型:MySQL; 数据库连接池:DBCP; 三、排查过程 1、 GC耗时过长,说明内存中垃圾对象很多。 2、 首先怀疑是否有内存泄漏,观察FullGC后堆内存回收情况,尚属正常,暂时排除...

为什么MySQL单表不能超过2000万行?

摘要:MySQL一张表最多能存多少数据? 本文分享自华为云社区《为什么MySQL单表不能超过2000万行?》,作者: GaussDB 数据库 。 最近看到一篇《我说MySQL每张表最好不要超过2000万数据,面试官让我回去等通知》的文章,非常有趣。 文中提到,他朋友在面试的过程中说,自己的工作就是把用户操作信息存到MySQL里,因为数据量超大(5000万条左右),需要每天定时生成3张表,然后将数据取模分别存到这三张表里。 下面是两人的对话: 面试后续暂且不论,不过,互联网江湖上的确流传着一个说法:单表数据量超过500万行时就要进行分表分库,已经超过2000万行时MySQL的性能就会急剧下降。 那么,MySQL一张表最多能存多少数据? 今天我们就从技术层面剖析一下,MySQL单表数据不能过大的根本原因是什么? 猜想一:是索引深度吗? 很多人认为:数据量超过500万行或2000万行时,引起B+tree的高度增加,延长了索引的搜索路径,进而导致了性能下降。事实果真如此吗? 我们先理一下关系,MySQL采用了索引组织表的形式组织数据,叶子节点存储数据,非叶子节点存储主键与页面号的映射关系。若用...

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