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GOTC2023 嘉宾畅谈:未来的 5~10 年,其他技术领域的重要性要往 AI 之后排

大家期待已久的 GOTC 2023 召开在即 组委会广邀各个论坛嘉宾讲师 畅谈开源与各技术领域的发展趋势 让小伙伴们先睹为快 本期聚焦技术领域: AI 出场嘉宾介绍: 一:过去一年/几年,你所关注的开源与技术领域发生了哪些重大变化? 王闻宇: 过去几年,LLM 大语言模型领域,越来越多的公司和组织开始开源他们的 LLM 模型,以便更多的人可以使用和改进这些模型。例如,OpenAI 的 GPT-3 模型,Google 的 Switch Transformer,Facebook 的 BERT/RoBERTa,斯坦福大学的 Alpaca,中国也有清华系的 ChatGLM, 复旦系也有 MOSS。 同时,在 AIGC 图片生成领域,越来越多的公司和组织开始开源他们的 AIGC 模型,如 Stability AI 的 Stable Diffusion, OpenAI 的 DALL-E 模型,以及 DeepMind 的 GQN 等。 王志涛: 区块链技术与 AI 技术正在进一步融合,从而带来了一些新的变化,包括对传统知识产权规则的挑战、数字资产的崛起、商业智能型互联网平台的快速发展,等等。以 ...

问鼎CodeXGLUE榜单,华为云UniXcoder-VESO-v1算法取得突破

摘要:华为云PaaS技术创新团队基于UniXcoder模型,在公开测试数据集(CodeXGLUE)上的代码搜索任务评测结果上取得突破,在CodeXGLUE榜单上排名中第一。 本文分享自华为云社区《代码语义搜索算法哪家强?华为云UniXcoder-VESO-v1算法取得突破,问鼎CodeXGLUE榜单第一名》,作者:华为云软件分析Lab 。 按照查询语句的类型,代码搜索可以分为代码关键字搜索和代码语义搜索。代码关键字搜索主要通过索引代码实体(如类、方法、变量等),查询定位代码实体的定义及引用;代码语义搜索的目标是支持开发人员基于自然语言方式来描述代码特性,从而进行相关代码的推荐与搜索。在开发人员编程过程中帮助其查找最佳代码示例实践和库使用示例,从而开发者可以通过功能描述搜索到代码。 目前,大多数代码搜索引擎仅支持代码关键字搜索,这需要开发者了解他们正在搜索的代码,例如类名、函数名、API调用等等,这具有很大的局限性。多数用户通常通过搜索代码示例来指导他们完成特定的编码任务,他们更倾向于使用自然语言来描述待编码实现的功能,从而借鉴开源社区中已存在的相关代码片段。代码语义搜索可以支持开发人员...

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