云原生背景下如何配置 JVM 内存
背景 前段时间业务研发反馈说是他的应用内存使用率很高，导致频繁的重启，让我排查下是怎么回事； 在这之前我也没怎么在意过这个问题，正好这次排查分析的过程做一个记录。 首先我查看了监控面板里的 Pod 监控： 发现确实是快满了，而此时去查看应用的 JVM 占用情况却只有30%左右；说明并不是应用内存满了导致 JVM 的 OOM，而是 Pod 的内存满了，导致 Pod 的内存溢出，从而被 k8s 杀掉了。 而 k8s 为了维持应用的副本数量就得重启一个 Pod，所以看起来就是应用运行一段时间后就被重启。 而这个应用配置的是 JVM 8G，容器申请的内存是16G，所以 Pod 的内存占用看起来也就 50% 左右。 容器的原理 在解决这个问题之前还是先简单了解下容器的运行原理，因为在 k8s 中所有的应用都是运行在容器中的，而容器本质上也是运行在宿主机上的一个个经常而已。 但我们使用 Docker 的时候会感觉每个容器启动的应用之间互不干扰，从文件系统、网络、CPU、内存这些都能完全隔离开来，就像两个运行在不同的服务器中的应用。 其实这一点也不是啥黑科技，Linux 早就支持 2.6.x 的版本...
