前端开发之函数式编程实践 | 京东云技术团队
作者:京东科技 牛志伟
函数式编程简介
常见应用场景
1、ES6中的map、filter、reduce等函数
[1,2,3,4,5].map(x => x * 2).filter(x => x > 5).reduce((p,n) => p + n);
2、React类组件 -> 函数式组件+hooks、Vue3中的组合式API
3、RxJS、Lodash和Ramda等JS库
4、中间件/插件,如Redux中的applyMiddleware中间件实现
const store = applyMiddleware(...middlewares)(createStore)(reducer, initialState)
什么是函数式编程
函数式编程是一种编程范式,它将程序抽象为函数和数据结构,通过函数调用来实现程序的功能,并且函数可以作为参数传递给其他函数。
在 JavaScript 中,函数式编程可以实现面向对象编程的一些功能,比如抽象、封装、继承和多态等。
它还可以使用高阶函数、柯里化、组合和延迟计算来实现函数式编程的功能。
函数式编程有哪些特性
函数是「一等公民」
惰性执行
无副作用(纯函数)
常见函数式概念
柯里化-currying
柯里化函数是把接受多个参数的函数变换成接受一个单一参数(最初函数的第一个参数)的函数,并且返回接受余下的参数而且返回结果的新函数的技术。
函数表达:f(a, b, c) => f(a)(b)(c)
简单实现(有兴趣的同学可以研究下Lodash和Ramda库中的实现)
// 函数柯里化 function curry(fn, args){ args = args || [] return function(...params){ let _args = [...args, ...params] if(_args.length < fn.length){ return curry(fn, _args) } return fn.apply(this, _args) } } function sum(a, b, c){ return a+b+c } // 自由组合参数 const currySum = curry(sum) console.log(currySum(1)(2)(3)) //6 console.log(currySum(1)(2,3)) //6 console.log(currySum(1,2)(3)) //6
管道-pipe
管道pipe函数是一个高阶函数,它接受一系列函数作为参数,将函数串联起来,一步步将上一步的输出作为下一步的输入,这样可以更加高效地处理复杂的业务逻辑。
函数表达:pipe(f, g, t) => x => t(g(f(x)),进一步结合curry可以实现pipe(f)(g)(t) => x => t(g(f(x))
借助reduce简单实现,支持异步和非异步函数
export const pipe: any = (...fns: Promise<Function>[]) => (input: any) => fns.reduce((chain: Promise<Function>, func: Function | Promise<Function> | any) => chain.then(func), Promise.resolve(input));
组合-compose
组合compose指的是将多个函数组合成一个函数,这样一个函数的输出就可以作为另一个函数的输入,从而实现多个函数的链式调用。
组合compose可以提高代码的可读性和可维护性,减少重复代码的出现,更加便捷的实现函数的复用。
函数表达:compose(f, g, t) => x => f(g(t(x)),进一步结合curry可以实现compose(f)(g)(t) => x => f(g(t(x))
借助reduceRight简单实现,和pipe的区别只是运算顺序不同
export const compose: any = (...fns: Promise<Function>[]) => (input: any) => fns.reduceRight((chain: Promise<Function>, func: Function | Promise<Function> | any) => chain.then(func), Promise.resolve(input));
函数式编程实践
需求背景介绍
AgileBI在线报表是一款报表应用工具:易学易用,零代码,通过简单拖拽操作,制作中国式复杂报表,轻松实现报表的多样展示、交互分析、数据导出等需求, 在线体验
已有功能:在线报表中的每个单元格都可以配置相关的属性:比如扩展方向、父格、单元格格式、过滤条件、条件属性等
新增需求:需要支持批量设置单元格,其中【文本类型】单元格支持扩展方向、父格的设置;【字段类型】、【公示类型】单元格支持所有配置;
大致设计思路
核心实现
private pipe = (...args: any) => { return (result: any, config?: any) => { return args.reduce((acc: any, fn: any) => fn(acc, config), result); }; };
// 扩展方向替换 private handleExpand(expandConf: string) { return (conf: any) => { if (expandConf) { conf.expandDirection = expandConf; } return conf; }; } // 父行/父列替换 private handleParentCell(columnParentCell: any, rowParentCell: any) { return (conf: any) => { if (columnParentCell?.parentSelectType) { conf.columnParentCell = columnParentCell; } if (rowParentCell?.parentSelectType) { conf.rowParentCell = rowParentCell; } return conf; }; } // 条件属性追加 private handleCondition(conditionBatchConf: any) { return (conf: any) => { conf.conditionConf = this.mergeCondition(conf?.conditionConf || [], conditionBatchConf); return conf; }; } // 批量修改 private mergeCondition(c1: any, c2: any) { for (let j = 0; j < c1.length; j++) { // 批量删除 if ( c1[j]?.batchFlag && this.batchConf.conditionConf?.find((item: any) => item.uuid === c1[j]?.uuid) && !c2.find((item: any) => item.uuid === c1[j]?.uuid) ) { c1.splice(j, 1); } } for (let j = 0; j < c1.length; j++) { for (let i = 0; i < c2.length; i++) { // 如果字段已存在则替换 if (c2[i]?.uuid === c1[j]?.uuid) { c1.splice(j, 1); } } } return [...c1, ...c2]; } //...
//... let handles: Array<any> = []; if (cell?.dataConf?.cellType === "文本") { handles = [ this.handleExpand(conf.expandDirection), this.handleParentCell(conf.columnParentCell, conf.rowParentCell) ]; } else if (cell?.dataConf?.cellType === "字段" || cell?.dataConf?.cellType === "公式") { handles = [ this.handleExpand(conf.expandDirection), this.handleParentCell(conf.columnParentCell, conf.rowParentCell), this.handleFormat(conf.dataFormatConf), this.handleFilter(conf.cellFilterConf), this.handleCondition(conf.conditionConf) ]; } if (handles.length > 0) { const mergeConf = this.pipe(...handles)(JSON.parse(JSON.stringify(cell.dataConf))); //... }
总结

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