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ChatGPT作者John Schulman:通往TruthGPT之路

OneFlow编译 翻译|贾川、徐佳渝、杨婷 大型语言模型(LLM)有一个众所周知的“硬伤”——它们经常会一本正经编造貌似真实的内容。 OpenAI团队希望通过改进强化学习反馈步骤“原生地”阻止神经网络产生幻觉,OpenAI首席科学家Ilya Sutskever对此胸有成竹。作为ChatGPT项目的主要负责人以及OpenAI强化学习团队的领导者,John Schulman在最近的Berkeley EECS会议上系统性地分享了OpenAI在人类反馈的强化学习(RLHF)方面所做的工作,以及语言模型的幻觉等亟待解决的问题,同时也介绍了解决这些挑战的潜在思路。 没有比Schulman更权威的RLHF研究者,他也是强化学习领域无可置疑的大牛。 加入OpenAI之前,Schulman在加州大学伯克利分校攻读博士学位,一开始主要研究机器人技术,随着深度学习兴起,转而研究强化学习,其导师正是强化学习领域的领军人物Pieter Abbeel。 Schulman在强化学习研究领域作出了许多重大贡献,包括发明了TRPO算法(信赖域策略优化)、GAE(广义优势估计,Generalized Advantag...

华为云数据库首席专家谈分布式数据应用挑战和发展建议

摘要:本文分析了分布式数据库发展情况、分布式数据库应用的主要问题,从行业应用的角度给出了分布式数据库发展的建议。 本文分享自华为云社区《数字化转型下我国分布式数据库应用挑战及发展建议》,作者:数据库领域科学家、华为云数据库GaussDB首席专家 冯柯。 当前,金融等重点行业都在进行数字化转型,而分布式数据库作为数据承载工具,为数字化转型提供了有力的支撑。分布式数据库近年来发展迅猛,在产品成熟度上有了很大提升,但在行业应用和生态建设上仍有很多挑战。本文分析了分布式数据库发展情况、分布式数据库应用的主要问题,从行业应用的角度给出了分布式数据库发展的建议。 一、发展情况 过去三十年,以金融业为代表的核心信息系统架构依托IOE(即IBM、Oracle、EMC)技术,构建了一套集中、专用、封闭的稳态技术体系。但是,随着互联网及云化时代的到来,企业业务架构产生巨大变化,以银行为代表的金融业需加速构建敏态体系,推动底层数据库的分布式改造和互联网金融业务创新。分布式数据库具有满足行业关键应用的高扩展性、高性能、高可用性及软硬件解耦等特性,是金融等重点行业信息系统数字化转型的基石。 (一)产品成熟度提升...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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